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사용자 행동 예측 연구 — 컨퍼런스 발표 경험 + 실무 적용 연계
최근 진행한 연구에서 모바일 앱 사용자의 이탈 예측 모델을 개발하고 학회에서 발표한 경험이 있습니다. 기존 연구들은 정적인 사용자 특성을 주로 사용했는데, 행동 시퀀스의 시간적 패턴이 이탈 예측에 더 유효하다는 가설을 검증하는 것이 연구 목표였습니다. GRU 기반 시퀀스 모델과 전통적인 피처 기반 모델을 비교했고, 행동 시퀀스를 활용했을 때 AUC가 0.12 향상되는 결과를 얻었습니다. 발표에서 가장 많이 받은 질문은 '이 결과가 서비스 규모나 도메인이 달라도 재현 가능한가'였고, 이 한계를 논문에 명시하면서 오히려 추가 연구 방향으로 확장됐습니다. 응용 가능성 면에서는 실제 서비스에 적용해 리텐션 캠페인 타겟팅에 활용하는 후속 작업도 함께 진행했습니다.
이 결의 특징
행동 시퀀스 → AUC 0.12 향상이라는 수치와 리텐션 캠페인 후속 적용까지 이어지는 흐름이 있습니다. 발표에서 받은 질문(재현 가능성)을 회피하지 않고 논문 한계로 명시했다는 서술이 자주 보이는 결입니다. 연구 결과를 실무 연결까지 끊지 않는 점이 꼬리질문이 줄어드는 자리를 만듭니다.
이 결이 통하는 자리
연구 경험이 있는 후보자에게 "발표에서 받은 질문이 무엇이었나요?"를 덧붙이는 면접관에게 특히 잘 착지합니다. 한계를 먼저 꺼내는 구조라 검증 질문 대신 후속 연구 방향 논의로 대화가 이어지는 흐름이 관찰됩니다.