두 번째 질문은 대학시절 기억에 남는 프로젝트를 물어보셨습니다. 이 역시 앞 질문과 같이 나의 역할, 결과 등을 물으셨고 전공 외에 도전해본 경험 등 구체적인 사례에 대해 질문하셨습니다. 그 외 프로젝트의 범위를 어떻게 산정하고 진행했는지, 목표는 얼마나 구체적이었는지에 대해서도 질문이 오고갔습니다.

대학 시절 가장 기억에 남는 프로젝트는 4학년 때 팀원 3명과 함께 진행한 소상공인 매출 예측 모델 개발입니다. 실제 전통시장 점포 5개의 매출 데이터를 직접 수집하고, 날씨·요일·주변 이벤트 변수를 결합해 주 단위 매출 예측 모델을 구축했습니다. 처음에는 선형 회귀 모델로 시작했는데 계절성을 제대로 반영하지 못해 오차가 컸고, 다음 단계로 시계열 분해 방식을 도입해 정확도를 크게 높였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리가 모델 성능에 미치는 영향이 얼마나 큰지를 직접 체감했습니다. 또한 점포 사장님들에게 결과를 발표하는 경험을 통해, 분석 결과를 비전문가에게 쉽게 전달하는 것이 기술 구현만큼 중요하다는 것도 배웠습니다. 지금도 이 경험이 데이터를 대할 때 현장 맥락을 먼저 이해하는 습관을 만들어줬다고 생각합니다. 앞으로도 분석 작업을 할 때 모델보다 데이터 품질과 현장 맥락을 먼저 확인하는 순서를 지키겠습니다.

좋은 분석은 좋은 질문에서 시작된다고 생각합니다.