이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
대규모 배치 처리 기반 정산 시스템을 이해하기 위한 접근은 수업에서 금융 시스템 설계 케이스를 분석하며 배운 것이 배경입니다. 배치 정산 시스템에서 가장 먼저 파악해야 하는 건 어떤 데이터가 어떤 순서로 처리되는지의 흐름입니다. 중간 단계에서 데이터 불일치가 생기면 최종 정산 결과가 틀어지는 구조이기 때문에, 각 단계의 출력을 검증하는 것이 중요합니다. 개선 접근에서는 배치 처리 중 오류가 발생했을 때 전체를 재실행하지 않고 해당 부분만 재처리할 수 있는 구조를 설계하는 것이 효율적입니다. 불일치 감지 체계도 중요합니다.
예상 결과와 실제 결과를 자동으로 비교하고 차이가 생기면 알림을 보내는 구조가 문제를 빠르게 발견하게 합니다. 정산 시스템은 한 번 오류가 누적되면 신뢰 회복이 어려워서 예방적 검증이 핵심입니다.
배치 정산 시스템을 개선할 때 제가 한 건 병목을 먼저 식별한 것입니다. 막연히 '느리다'가 아니라, 데이터 수집, 매칭 연산, 출금 API 호출 중 어느 단계가 느린지를 처리 건수와 시간, 오류율로 짚었습니다. 한 분석에서, 매칭 연산이 전체를 잡아먹는 걸 봤습니다. 그러면 거기에 파티셔닝이나 마이크로배치 전환을 검토할 수 있었습니다. 또 실패 건 재처리 정책과, 부분 실패 시 롤백할지 체크포인트로 재개할지도 정했습니다.
어느 단계가 병목인지 모르고 손대면, 엉뚱한 데를 고쳤습니다. 그래서 데이터로 병목을 먼저 찾는 게 개선의 출발이었습니다.
배치 정산에서 제가 인정하는 한계는 마감 기준 시점을 정하는 게 까다롭다는 점입니다. 정산 마감을 언제로 잡느냐에 따라, 어느 거래까지 포함되는지가 달라졌습니다. 너무 일찍 끊으면 늦게 들어온 거래가 빠지고, 늦게 끊으면 정산이 지연됐습니다. 또 부분 실패 시 전체를 재실행하면 비용이 크고, 체크포인트 재개는 복잡했습니다. 한 번은 마감 기준이 모호해, 같은 거래가 다른 주기에 잡힌 적이 있었습니다. 그래서 마감 시점을 규격으로 정하고, 재처리 범위를 명확히 하려 했습니다.
정산은 한 번 오류가 누적되면 신뢰 회복이 어려워, 예방적 검증과 명확한 기준이 핵심이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오페이 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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