수업 시뮬레이션 기반 이커머스 직매입 과정에서 재고와 마진 트레이드오프 경험 서술
실제 이커머스 직매입 업무 경험은 없지만, 수업 팀 프로젝트에서 소형 가전 카테고리를 직매입 방식으로 운영하는 시뮬레이션을 진행했습니다. 가장 큰 도전 과제는 수요 예측 실패로 인한 재고 부담이었습니다. 처음에는 판매 예측을 낙관적으로 잡았는데, 시뮬레이션 2주차에 재고가 쌓이면서 창고 비용과 마진 하락이 동시에 발생했습니다. 해결 방안으로 판매 데이터 기반의 주간 재주문량 재설정과 느리게 도는 SKU는 번들링으로 소진하는 전략을 적용했습니다. 성과로는 재고 회전율이 첫 2주 대비 1.4배 개선됐고, 마진율도 소폭 회복됐습니다. 팀 협업 측면에서는 구매 담당자와 마케팅 담당자가 재고 데이터를 공유하는 구조를 만들었는데, 정보 비대칭이 줄어들자 의사결정이 빨라졌습니다. 이 경험에서 직매입은 수요 예측 정확도가 수익성을 결정한다는 걸 배웠습니다.