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당일 마감 주문 예측 데이터 분석 방식
당일 마감 주문 예측에는 시간대별 주문 누적 패턴, 요일·날씨·이벤트 여부, 카테고리별 주문 속도를 주요 변수로 봅니다. 오전 주문 비율이 일정 수준을 넘으면 당일 총 주문이 특정 범위 안에 들어오는 경향이 있어, 이 조기 지표를 기반으로 예측 범위를 좁힐 수 있습니다. 특수 이벤트(할인, 공휴일 전후)는 별도 보정 계수를 적용합니다. 예측 모델보다 먼저 시계열 분석으로 기본 계절성을 파악하는 게 순서입니다. 앞으로도 조기 지표 + 보정 변수 + 시계열 기반으로 예측하는 방식을 유지하겠습니다.
예측 정확도보다 예측 범위의 신뢰도가 운영 판단에 더 실용적입니다. 앞으로도 조기 지표 + 보정 변수 + 시계열 기반으로 예측하는 방식을 유지하겠습니다. 예측 정확도보다 예측 범위의 신뢰도가 운영 판단에 더 실용적입니다. 이벤트 보정 계수를 별도로 관리하는 것이 특수일 예측 오차를 줄이는 가장 직접적인 방법입니다.