이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
데이터 기반으로 서비스를 개선한 경험은 온보딩 이탈율 개선 프로젝트입니다. 로그 데이터를 분석하니 세 번째 단계에서 이탈이 집중되고 있었습니다. 원인을 파악하기 위해 세션 레코딩과 짧은 사용자 인터뷰를 병행했습니다. 결과적으로 해당 단계에서 입력 필드 수가 너무 많고 왜 필요한지 설명이 없는 것이 문제였습니다. 필드를 줄이고 설명 문구를 추가하는 것만으로 이탈율이 23% 감소했습니다.
데이터는 어디서 문제가 생기는지를 보여주고, 인터뷰는 왜 그런지를 설명합니다. 앞으로도 데이터와 정성 조사를 병행하는 방식을 유지하겠습니다. 앞으로도 데이터와 정성 조사를 병행하는 방식을 유지하겠습니다. 데이터는 어디서 문제가 생기는지를 보여주고, 인터뷰는 왜 그런지를 설명합니다. 세 번째 단계 이탈처럼 위치가 명확한 문제는 반드시 사용자 이유를 함께 확인해야 정확한 해결책이 나옵니다. 이탈을 줄이는 작은 변화가 큰 개선으로 이어졌습니다.
검색 기능 개선을 데이터 기반으로 진행한 경험이 있습니다. 검색 결과 클릭률 로그를 분석해보니 상위 3개 결과만 클릭이 집중되고 4위 이하는 거의 선택되지 않는 패턴이 보였습니다. 처음엔 랭킹 알고리즘 문제로 가정했지만, A/B 테스트를 설계해보니 레이아웃이 더 큰 변수였습니다. 스크롤 없이 보이는 영역에 있는 결과만 클릭되고 있었던 겁니다. 결과 카드 높이를 줄이고 한 화면에 5개가 보이도록 조정했을 때 4위 이하 클릭률이 2.3배 증가했습니다. 팀에서 저는 로그 분석과 가설 설정을 맡았고, 디자이너와 함께 레이아웃 변형안을 3가지 만들어 테스트했습니다. 이 경험에서 배운 건 데이터가 가리키는 지점이 원인이 아닐 수 있다는 겁니다. 클릭이 상위에 몰리는 건 콘텐츠 문제가 아니라 화면에 뭐가 보이느냐의 문제였고, 그걸 A/B 테스트 없이 바로 결론 내렸다면 엉뚱한 방향을 팠을 것입니다.
사용자 리텐션 개선 프로젝트에서 데이터 기반 접근을 했던 경험입니다. 7일 리텐션이 특정 코호트에서 눈에 띄게 낮았고, 퍼널을 쪼개보니 첫 번째 핵심 기능을 한 번도 쓰지 않은 사용자의 이탈이 집중됐습니다. 숫자만으로는 왜 기능을 안 쓰는지 알 수 없어서, 낮은 리텐션 코호트 사용자 8명과 짧은 인터뷰를 진행했습니다. 결과적으로 기능 진입 경로가 첫 화면에서 두 번 탭을 거쳐야 닿는 구조라 처음엔 기능이 있다는 것 자체를 모르는 경우가 많았습니다. 진입 버튼을 홈 화면에 노출하는 것만으로 해당 기능 첫 사용률이 41% 올랐고, 그 다음 달 7일 리텐션이 6%p 개선됐습니다. 이 과정에서 지표는 어디가 문제인지를 가리키고, 인터뷰는 왜인지를 설명한다는 걸 다시 확인했습니다. 팀 내에서 저는 코호트 분석과 인터뷰 리쿠르팅을 맡았고, 개선안 설계는 PM과 함께 진행했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 마켓컬리 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.