열정에 대한 자신만의 정의를 통해 내적 동기와 몰입 방식을 파악합니다. 단순 열정 표명이 아닌 구체적 근거와 경험으로 표현하는지를 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
저에게 열정은 하고 싶어서가 아니라 멈출 수 없어서 계속하는 상태입니다. 취미로 시작한 데이터 분석 공부가 그랬는데, 처음에는 궁금해서 시작했다가 문제를 하나 풀면 그 다음 문제가 보이면서 자연스럽게 계속하게 됐습니다. 잘 안 될 때 억지로 이어가는 것이 아니라, 왜 안 되는지 궁금해서 그냥 계속하게 되는 것이 열정이라고 생각합니다. 이 상태가 되는 조건은 내가 한 것이 실제로 의미가 있다는 피드백이 올 때였습니다. 앞으로도 관심과 피드백이 순환하는 작업 방식을 의식적으로 유지하겠습니다. 앞으로도 관심과 피드백이 순환하는 작업 방식을 의식적으로 유지하겠습니다. 열정은 억지로 만드는 게 아니라 의미 있는 피드백이 왔을 때 자연스럽게 생깁니다. 그 상태를 유지하는 방법은 작은 성과라도 실제 영향을 확인하는 주기를 짧게 유지하는 것입니다.
저에게 열정은 어려워서 잠깐 내려놓고도 결국 다시 돌아오게 만드는 힘입니다. 졸업 논문 주제를 정할 때, 관심 있던 분야의 논문이 너무 낯설어 두 번이나 다른 주제로 바꿨습니다. 그런데 며칠 뒤마다 그 주제가 다시 머릿속에 걸렸고, 결국 원래 방향으로 돌아왔습니다. 그 반복에서 깨달은 것은 관심이 없어진 것과 그냥 힘든 것은 다르다는 점이었습니다. 이후로는 무언가를 잠깐 내려놓고 싶어질 때 그게 지침 때문인지, 흥미가 사라진 것인지를 먼저 구분하는 습관이 생겼습니다. 지침이라면 방법을 바꿔 계속했고, 흥미가 사라진 것이라면 솔직하게 인정하고 빠졌습니다. 열정을 유지하는 것과 방향이 맞지 않는 것을 붙잡는 것은 전혀 다른 일이라고 생각합니다. 지금도 한 발 물러서고도 다시 당겨지는 감각이 오면, 그쪽이 진짜 관심 영역이라는 신호로 읽습니다.
저에게 열정은 내가 만든 것이 실제로 쓰인다는 확인이 왔을 때 자연스럽게 켜지는 것입니다. 팀 프로젝트에서 데이터 정리 작업을 맡았을 때, 처음엔 단순 반복처럼 느껴졌습니다. 그런데 팀원이 제가 정리한 테이블을 실제 분석에 쓰기 시작하고 의미 있는 패턴이 나왔다는 피드백이 오자, 같은 일이 달라 보였습니다. 그 이후 자발적으로 더 많은 변수를 검토하고, 누가 시키지 않아도 다음 단계를 먼저 준비하게 됐습니다. 이 경험에서 열정이 성격보다 환경에서 나온다는 것을 배웠습니다. 일 자체보다 내 결과물이 어딘가에 연결된다는 감각이 동기를 만드는 것 같습니다. 그래서 어떤 역할을 맡더라도 내 기여가 다음 단계에 어떻게 쓰이는지를 파악하는 것을 먼저 하려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 만도 일반 연구개발 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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