SQL로 SAP 추출 데이터를 재가공한 프로젝트 경험
데이터베이스 수업 프로젝트에서 가상의 SAP 매출 데이터를 CSV로 추출한 뒤 SQL로 월별·품목별 매출을 집계하는 과제를 수행했습니다. 처음에는 조인 조건을 잘못 설정해 매출이 중복 집계되는 오류가 있었는데, 기본 키를 다시 확인하며 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 SAP가 원천 데이터를 관리하고 SQL이 그 데이터를 분석 가능한 형태로 바꿔주는 역할을 한다는 걸 이해하게 됐습니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
데이터베이스 수업 프로젝트에서 가상의 SAP 매출 데이터를 CSV로 추출한 뒤 SQL로 월별·품목별 매출을 집계하는 과제를 수행했습니다. 처음에는 조인 조건을 잘못 설정해 매출이 중복 집계되는 오류가 있었는데, 기본 키를 다시 확인하며 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 SAP가 원천 데이터를 관리하고 SQL이 그 데이터를 분석 가능한 형태로 바꿔주는 역할을 한다는 걸 이해하게 됐습니다.
인턴 근무 중 SAP에서 매일 다운로드한 거래 내역 파일을 엑셀로 정리하는 업무를 맡았는데, 처음에는 매번 같은 서식을 수작업으로 맞추다 보니 실수가 잦았습니다. 이후 엑셀 매크로로 서식 정리 과정을 자동화했고, 정리에 걸리던 시간이 20분에서 5분으로 줄었습니다. 이 경험으로 SAP가 처리하지 못하는 후속 가공 작업은 오피스 도구로 보완할 수 있다는 걸 배웠습니다.
저는 정식 실무 경험은 없지만, 재무관리 수업에서 기업 사례를 조사하며 OA 결재 시스템에서 승인된 지출 건이 SAP로 넘어가 전표로 반영되는 구조를 학습한 적이 있습니다. 조사 초반에는 두 시스템이 완전히 별개라고 생각했다가, 실제로는 결재 완료 시점에 데이터가 연동된다는 걸 알고 나서 전표 처리 흐름 전체를 다시 정리했습니다. 이 경험으로 시스템 간 연동 구조를 이해하는 것이 실무 적응의 첫걸음이라는 걸 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.