학교 창업 프로젝트에서 재고 데이터를 다룬 경험
창업 동아리에서 소규모 온라인 쇼핑몰을 운영하며 재고관리 스프레드시트를 직접 설계한 적이 있습니다. 처음에는 상품별 수량만 기록했는데, 입고 지연이 잦아지자 예상 입고일까지 함께 관리해야 한다는 걸 깨달았습니다. 그 이후로는 재고 현황뿐 아니라 입고 예정 정보까지 한 화면에서 볼 수 있도록 구조를 바꿨고, 품절 대응 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
창업 동아리에서 소규모 온라인 쇼핑몰을 운영하며 재고관리 스프레드시트를 직접 설계한 적이 있습니다. 처음에는 상품별 수량만 기록했는데, 입고 지연이 잦아지자 예상 입고일까지 함께 관리해야 한다는 걸 깨달았습니다. 그 이후로는 재고 현황뿐 아니라 입고 예정 정보까지 한 화면에서 볼 수 있도록 구조를 바꿨고, 품절 대응 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다.
저는 가격 관리 시스템을 기획한다면 세일이나 쿠폰이 겹치는 시기에 최종 할인율이 어떻게 계산되는지가 가장 헷갈리는 지점이라고 생각합니다. 학교 프로젝트에서 할인 로직을 설계해본 적이 있는데, 쿠폰과 세일을 중복 적용하는 케이스를 놓쳐서 계산이 꼬였던 경험이 있습니다. 그 뒤로는 예외 케이스를 먼저 나열하고 우선순위를 정하는 방식으로 설계 순서를 바꿨습니다.
판매 예측은 과거 판매 데이터, 계절성, 프로모션 일정 세 가지를 함께 봐야 한다고 생각합니다. 학부 데이터 분석 수업에서 실제 소매 데이터를 활용해 간단한 예측 모델을 만들어본 적이 있는데, 계절성을 반영하지 않았을 때 예측 오차가 크게 벌어지는 걸 확인했습니다. 그 경험으로 단일 지표가 아니라 여러 변수를 함께 고려해야 한다는 걸 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.