AI(NLP, Speech, Agent) 분야의 Top-tier 학회에 논문을 발표한 경험이 있다면, 주제와 결과를 말씀해 주세요.

논문 재현 과정에서 실험 설정이 다르면 같은 모델도 다른 결과를 내는 자리를 경험하면서 검증 결이 생겼습니다. 논문에 나온 하이퍼파라미터를 그대로 썼는데 재현이 안 되는 자리가 됐고, 원인을 찾는 과정이 검증의 자리가 됐습니다. 데이터 전처리 방식이 논문에 모호하게 기술된 부분이 있었고, 여러 해석 중 하나를 선택해서 실험했더니 논문 수치에 가까워지는 자리가 생겼습니다.

전처리 버전별 실험 결과표를 만들어서 어떤 설정이 논문에 가장 근접한지를 비교 검증했습니다. 재현 과정 자체가 논문 방법론을 깊이 이해하는 자리임을 알게 됐고, 단순히 코드를 돌리는 것이 아니라 가정을 명시하고 비교하는 검증이 연구 읽기의 자리임을 배웠습니다.

검증 자리를 만드는 결이 그때 생겼고, 그 결이 이후 논문을 읽을 때 실험 설정을 재현 가능하게 정리하는 자리로 이어졌습니다.