이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
MS-Office를 활용한 경험 중 가장 기억에 남는 건 번역 품질 검토 결과를 Excel로 정리하면서 반복 작업을 자동화한 것입니다. 번역자별 오류 유형을 분류하고 피벗 테이블로 정리하니 어떤 유형의 오류가 가장 많은지 한눈에 보였습니다. Word 스타일과 매크로를 활용해 보고서 양식을 표준화했고, 반복적인 포맷 작업 시간이 크게 줄었습니다.
PowerPoint로 팀 발표 자료를 만들 때는 청중의 수준에 맞춰 정보량을 조절하는 습관이 생겼습니다. 도구 자체보다 어떤 목적에 맞게 어떻게 쓰는지가 오피스 활용 능력의 진짜 차이를 만든다고 생각하며, 같은 도구도 활용도는 사람마다 크게 달라집니다.
MS-Office 활용에서 가장 효과를 수치로 확인한 경험은 Excel 피벗 테이블로 번역 오류 유형을 분류한 것이었습니다. 이전에는 오류를 일일이 수작업으로 집계했는데 같은 작업을 피벗 테이블로 자동화했을 때 분석 시간이 절반 이하로 줄었습니다. 수작업으로 오래 걸리던 집계가 피벗 설정 후 크게 단축된 것을 비교하면서 도구 활용의 실질적 가치를 처음으로 체감했습니다.
이전·이후 비교를 해보는 습관이 생기면서 도구를 바꿀 때마다 얼마나 효율이 달라지는지를 확인하게 됐습니다. Word 스타일 자동화도 보고서 포맷 수동 작업에 쓰던 시간을 내용 작성에 쓸 수 있게 만든 변화였습니다. 도구는 쓸 수 있는 것보다 얼마나 효율이 달라지는지를 알고 쓰는 것이 실력의 차이를 만듭니다.
MS-Office에서 가장 구체적으로 기억에 남는 기능 활용은 VLOOKUP으로 여러 시트의 데이터를 자동 연결한 것이었습니다. 번역자별 제출 파일과 품질 기록을 따로 관리하다 보니 두 파일을 수동으로 대조할 때 데이터 누락이나 실수가 생기는 문제가 있었습니다.
VLOOKUP 함수를 활용해 번역자 ID 기준으로 두 데이터를 자동 연결하자, 수동 대조에서 발생하던 오류가 없어지고 확인 시간도 줄었습니다. 이 작업을 계기로 데이터를 다룰 때 수식으로 자동화할 수 있는 부분과 수작업으로 확인해야 하는 부분을 구분하는 시각이 생겼습니다. 기능을 안다고 쓰게 되는 것이 아니라, 필요한 상황을 만났을 때 어떤 기능이 해결책인지를 연결할 수 있어야 실제 활용이 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넷마블 번역 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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