DW와 BI를 활용하여 재고 성과 분석을 기획한 경험이 있다면, 그 과정에서의 주요 활동을 설명해 주세요.

DW와 BI를 활용해 재고 성과 분석을 기획한 경험은 수업 과제에서 데이터 웨어하우스 구조를 설계하고 BI 도구로 재고 회전율과 납기 이행 지표를 시각화한 것이었습니다. 분산된 데이터를 하나의 구조로 통합해야 분석이 일관되고 비교 가능하다는 것을 이 과정에서 배웠습니다.

DW 구조 설계로 입고, 출고, 발주, 재고 현황 테이블을 공통 품목 코드와 날짜 기준으로 연결해, 원하는 분석 관점에서 데이터를 끌어올 수 있게 구성했습니다. BI 대시보드 설계로 재고 회전율 추이, 과잉·부족 재고 현황, 공급업체별 납기 이행률을 핵심 지표로 선정하고 시각화했습니다.

BI 대시보드는 보는 사람의 역할에 따라 필요한 정보가 달라, 운영 담당자용과 관리자용 화면을 분리하는 것이 실용적입니다. 데이터 정의를 표준화하지 않으면 같은 지표라도 부서마다 다른 수치가 나오는 문제가 생기기 때문에, 정의 문서 작성이 선행돼야 합니다.

DW 통합 구조와 BI 핵심 지표 시각화가 재고 성과 분석의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.