이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
프로덕션 트러블슈팅에서 제가 먼저 확인하는 것은 언제부터 이상이 발생했는지 시점 파악입니다. Grafana 메트릭에서 CPU·메모리·응답 시간 그래프를 배포 이력과 겹쳐보면 원인이 배포인지 트래픽 급증인지를 빠르게 구분할 수 있었습니다.
인턴 프로젝트에서 특정 API 응답이 갑자기 느려지는 현상을 분석한 적이 있습니다. 플레임 그래프로 CPU 사용 패턴을 확인하니 직렬 처리되는 루프 안에서 DB 쿼리가 반복 호출되고 있었습니다. 슬로우 쿼리 로그에서도 동일 쿼리가 반복 찍히는 것을 확인해 N+1 문제로 좁혀졌습니다.
수정 후에는 이전 메트릭과 비교해 개선 효과를 수치로 기록했습니다. 재발 방지를 위해 해당 패턴을 코드 리뷰 체크리스트에 추가했고, 팀원들이 같은 실수를 반복하지 않도록 공유했습니다.
프로덕션 트러블슈팅에서 본인 행동 결이 드러난 경험은 원인을 찾는 순서를 정하고 그 순서대로 확인한 케이스였습니다. 이상이 생겼을 때 처음에는 여러 가능성을 동시에 보려다 오히려 방향이 흩어지는 경험이 있었습니다.
이후에는 최근 배포 이력 → 에러 로그 → 메트릭 순서로 확인하는 방식을 정해두고 그 순서대로 따라갔습니다. 트러블슈팅에서 순서 없이 여러 곳을 동시에 보면 시간이 분산되고, 체계적인 순서가 있을 때 원인에 더 빠르게 도달하는 경우가 많다는 결이 생겼습니다.
프로덕션 트러블슈팅에서 학습 결이 드러난 경험은 같은 종류의 이슈가 반복되지 않도록 원인을 팀과 공유한 케이스였습니다. 트러블슈팅으로 원인을 찾고 수정한 뒤 자체적으로만 마무리한 경우가 있었는데, 이후 다른 팀원이 비슷한 상황에서 같은 과정을 반복하는 것을 보았습니다.
이후에는 원인과 해결 방법을 간단하게 기록해서 팀과 공유하게 됐습니다. 문제 해결 경험은 공유될 때 팀 전체의 대응 역량이 되고, 기록되지 않으면 개인의 경험으로만 남는다는 결이 남아 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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