3D 스캔 데이터의 노이즈 제거와 메시 정리 과정을 직접 경험한 범위를 설명한 결
학과 프로젝트에서 3D 스캔 데이터를 처음 다뤘을 때 가장 먼저 맞닥뜨린 건 노이즈와 홀(hole) 문제였습니다. 핸드헬드 스캐너로 수집한 인체 상반신 데이터를 MeshLab에서 열었더니 표면에 플로팅 포인트가 많아 그대로 쓰기 어려웠습니다. Statistical Outlier Removal 필터로 노이즈를 줄이고, 메시 홀은 Hole Filling 기능으로 1차 처리했습니다. 이후 블렌더로 넘겨서 디테일 부분의 삼각형 메시를 정리하는 작업을 했습니다. 처음에는 원본 데이터의 폴리곤 수가 너무 많아 작업 속도가 느려졌고, Decimate 수정자로 폴리곤을 줄인 뒤 세부 작업이 가능해졌습니다. 스캔 데이터는 측정값이라 형태를 임의로 바꾸는 데 한계가 있고, 정밀도와 작업성의 균형을 잡는 과정이 처리의 핵심이라는 걸 배웠습니다.