예시 답변 1
약 65초
경험 기반 구체화
최근에 Midjourney와 Stable Diffusion을 개인 작업에서 써봤습니다. 처음엔 내 작업을 대체하는 것 아닐까 하는 불안이 있었는데, 실제로 써보니 초기 레퍼런스 발굴 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다. 컨셉 방향을 5개 이상 빠르게 시각화해보고, 그 중에서 방향을 좁혀가는 식으로 활용했습니다.
프롬프트 설계 자체가 디자인 사고를 요구한다는 것도 흥미로웠습니다. AI가 낸 시안 중 하나에서 예상치 못한 질감 표현을 발견하고 그걸 실제 작업에 참고한 적도 있었습니다. AI는 아이디어를 대신 내주는 게 아니라, 내 구상의 속도를 올려주는 도구라는 인식이 생겼습니다.
어떤 질문을 던지느냐가 결국 결과물의 방향을 결정한다고 느꼈습니다.
이 결의 특징
Midjourney와 Stable Diffusion을 개인 작업에 써보며 초기 레퍼런스 발굴 속도가 눈에 띄게 빨라지고, 컨셉 방향을 다섯 가지 이상 빠르게 시각화해 방향을 좁혀가는 방식에서 어떤 질문을 던지느냐가 결과물 방향을 결정한다는 인식이 또렷합니다.
이 결이 통하는 자리
AI가 아이디어를 대신 내주는 게 아닌 구상 속도를 올려주는 도구라는 원칙이 실제 작업 경험에서 나온 언어로 살아 있고, 프롬프트 설계 자체가 디자인 사고를 요구한다는 인식이 뚜렷할 때 통합니다. 도구와 결과의 관계가 명확한 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.