이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
DOE(실험 설계)를 직접 수행한 건 품질공학 수업에서 도장 두께에 영향을 미치는 인자를 찾는 2수준 실험이었습니다. 처음에는 영향을 줄 것 같은 인자를 여러 개 나열했는데, 교수님의 조언으로 주효과가 클 것으로 예상되는 인자 4개로 먼저 스크리닝 실험을 설계했습니다. 실험 결과를 분석하니 온도와 점도 두 인자의 교호작용이 두께 변동에 가장 크게 기여한다는 것을 발견했습니다. 교호작용을 무시하고 각 인자를 독립적으로만 봤다면 최적 조건을 잘못 찾을 뻔했습니다. 이 경험에서 DOE는 인자를 하나씩 바꾸는 전통적 실험보다 교호작용을 파악하는 데 훨씬 효율적이라는 것을 배웠습니다. 결과를 수율 개선에 연결하려면 실험 조건과 현장 조건이 얼마나 유사한지도 함께 확인해야 외삽의 오류를 줄일 수 있습니다.
DOE를 처음 설계할 때 인자 선정과 실험 수 사이의 균형을 혼자 결정하기 어려운 자리가 있었습니다. 검토하고 싶은 인자가 많았지만, 인자 수가 늘어날수록 실험 횟수가 기하급수적으로 증가합니다. 교수님께 몇 개의 인자로 시작해야 하는지를 물어봤을 때, 스크리닝 실험으로 먼저 주효과를 확인하고 유의미한 인자만 추려 정밀 실험으로 넘어가는 방식을 제안받았습니다.
이 조언이 없었다면 모든 인자를 한번에 넣어 실험했을 것이고, 교호작용 해석도 복잡해졌을 것입니다. 도움을 받으면서 DOE 설계가 통계 지식만이 아니라 실험 경제성 판단도 함께 필요하다는 것을 알게 됐습니다. 처음 실험 설계에서는 기준이 있는 사람의 조언이 방향을 만든다는 것을 알고 있습니다.
DOE 경험이 이후 실험을 설계할 때 먼저 하는 것으로 남았습니다. 인자를 나열하기 전에 어떤 반응 변수를 측정할 것인지를 먼저 정하는 것, 인자 수가 많으면 스크리닝 실험으로 먼저 주효과를 확인하는 것이 그 절차입니다. 실험 조건과 현장 조건이 얼마나 유사한지를 확인하는 것이 결과 적용 범위를 판단하는 기준입니다.
교호작용을 고려하지 않으면 최적 조건을 잘못 찾을 수 있다는 것을 경험에서 알고 있어서, 두 인자 이상이 관련될 때는 교호작용 확인을 절차에 포함합니다. 실험 설계에서 인자 하나씩 바꾸는 방식보다 DOE가 교호작용을 더 효율적으로 파악한다는 것을 알고 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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