이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
IoT 기기 관리 도구로는 AWS IoT Core를 주로 사용했습니다. 디바이스 섀도우 기능으로 기기가 오프라인 상태일 때도 원하는 설정값을 저장해두고, 재연결 시 자동으로 동기화되도록 구성했습니다.
현장에서 가장 까다로웠던 부분은 OTA(무선 펌웨어 업데이트) 관리였습니다. 기기가 수백 대 이상 분산돼 있으면 직접 현장 방문 없이 원격으로 업데이트를 배포해야 하는데, 배포 도중 전원이 끊기는 경우를 대비해 롤백 가능한 이중 파티션 구조를 적용했습니다.
모니터링은 CloudWatch와 연동해 기기별 연결 상태·에러 로그·마지막 응답 시간을 추적했습니다. 이상 징후가 감지되면 Slack 알림이 오도록 설정해두었고, 덕분에 현장 문제를 현지 담당자보다 먼저 파악하는 경우도 있었습니다.
AWS IoT Core로 기기 관리를 하면서 모든 데이터를 클라우드로 올리는 구조의 한계를 체감했습니다. 기기 수가 늘어날수록 네트워크 비용과 처리 지연이 함께 늘었고, 실시간으로 판단해야 하는 경우에는 클라우드 왕복 지연이 문제가 됐습니다. AWS Greengrass를 이용해 엣지에서 간단한 임계값 판단을 처리하고, 이상이 감지됐을 때만 클라우드에 업로드하는 방식으로 전환했습니다. 데이터 전송량이 줄었고 응답 속도도 빨라졌습니다. 다만 엣지 디바이스의 컴퓨팅 성능이 제한적이라 복잡한 분석은 여전히 클라우드에서 처리해야 했습니다.
어떤 처리를 엣지에서 할지, 클라우드에서 할지 나누는 기준을 처음부터 설계하지 않으면 나중에 구조를 바꾸는 비용이 크다는 걸 배웠습니다.
현장에 기기를 100대 추가해야 하는 상황에서 하나씩 수동 등록하면 며칠이 걸리는 것을 알고 자동화를 찾게 됐습니다. AWS IoT Core의 플릿 프로비저닝 기능을 써서 기기가 처음 연결될 때 인증서를 자동으로 발급받고 등록되는 구조를 만들었습니다. 프로비저닝 템플릿에 기기별 메타데이터를 포함시켜 등록과 동시에 분류도 되도록 했습니다. 처음 설정할 때 인증서 만료 기간과 갱신 정책을 빠뜨려서 90일 후 모든 기기가 인증 오류로 연결이 끊기는 일이 생겼습니다. 이후 인증서 만료 30일 전 알람을 추가하고 자동 갱신 플로를 함께 구성했습니다.
프로비저닝 자동화는 초기 설정보다 인증서 라이프사이클 관리가 더 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 프론트엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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