이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
풀스택 솔루션에서 데이터베이스와 웹 애플리케이션 간 상호작용을 설계할 때 가장 먼저 고려하는 것은 쿼리 효율입니다. ORM을 쓰면 편리하지만 N+1 문제를 모르고 지나치면 요청 하나에 수백 개의 쿼리가 발생하는 상황이 생깁니다. 팀 프로젝트에서 게시글 목록을 불러올 때 작성자 정보가 N번 별도 조회되는 것을 발견하고, eager loading 설정으로 수정해 쿼리 수를 1건으로 줄였습니다.
트랜잭션 범위도 중요한 설계 결정인데, 너무 넓은 트랜잭션은 DB 락을 오래 잡아 동시성 문제를 일으킬 수 있습니다. 인덱스 설계도 빠뜨릴 수 없는데, 자주 조회하는 컬럼에 인덱스를 추가하자 조회 응답 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. DB와 앱의 상호작용은 편의 도구를 쓰더라도 실제로 발생하는 쿼리를 확인하는 것이 결임을 배웠습니다.
풀스택 프로젝트에서 데이터베이스와 웹 앱 간 상호작용을 최적화한 전후 차이를 수치로 비교한 경험이 있습니다.
게시판 목록을 불러오는 API가 느리다는 피드백을 받았는데, 원인을 파악하기 위해 실제로 발생하는 쿼리 수를 먼저 측정했습니다. ORM으로 작성한 코드가 게시글 10개를 불러오면서 작성자 정보를 위해 10번의 추가 쿼리를 발생시키고 있었습니다.
Eager loading으로 수정한 후 쿼리 수가 11개에서 2개로 줄었고, 응답 시간이 절반 이하로 빨라진 것을 측정으로 확인했습니다.
이 경험에서 배운 것은 성능 문제를 추측으로 해결하려 하면 원인이 다를 때 헛수고가 된다는 점입니다. 변경 전에 측정 기준을 정하고, 변경 후 같은 기준으로 비교하면 효과를 확인할 수 있습니다. DB와 앱 간 상호작용 최적화는 측정이 먼저라는 생각이 자리 잡혔습니다.
풀스택 프로젝트에서 트랜잭션 범위를 잘못 설정해서 데이터 정합성 문제를 직접 겪은 경험이 있습니다.
회원가입 처리 중 사용자 계정을 생성하고 이메일 인증 토큰을 발급하는 두 단계가 있었는데, 트랜잭션을 걸지 않고 순차 처리했습니다. 계정 생성은 성공했는데 토큰 발급 중 오류가 발생하는 케이스에서 사용자는 계정만 생성된 채 인증할 수 없는 상태가 됐습니다.
두 작업을 하나의 트랜잭션으로 묶어서 어느 하나라도 실패하면 전체를 롤백하도록 수정했습니다. 이후 같은 유형의 불완전 상태가 DB에 남지 않게 됐습니다.
반대로 트랜잭션을 너무 넓게 잡으면 DB 락이 오래 유지되어 동시 요청이 많을 때 병목이 생길 수 있습니다. 원자성이 필요한 최소 범위만 트랜잭션으로 묶고, 그 밖의 작업은 트랜잭션 완료 후 처리하는 방식이 안전하고 효율적이라는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 풀스택 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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