경험 기반 솔직한 접근
이미지 품질 분석에서 주로 확인하는 아티팩트는 노이즈, 색수차, 렌즈 왜곡, 디포커싱, 고정 패턴 노이즈(FPN)입니다. 수업 영상 처리 과목에서 CMOS 이미지 센서에서 발생하는 Shot noise, Read noise, Dark Current 각각의 특성을 배웠습니다.
저조도 환경에서 FPN이 두드러지는 경우 PRNU(Photo Response Non-Uniformity) 보정이 필요한지 먼저 확인합니다. 색수차는 망원 영역과 고대비 엣지에서 집중 확인하는 것이 효과적입니다. 해상도 차트로 MTF(Modulation Transfer Function)를 측정해 렌즈와 센서의 종합 해상도 성능을 정량화하는 방식도 학습했습니다. 이미지 품질 분석은 주관적 인상을 정량 지표로 변환하는 과정이라고 생각합니다.