복잡한 문제를 해결했던 경험에 대해 말씀해 주세요, 특히 성능 문제나 메모리 누수와 관련된 사례가 있다면 좋습니다.

성능 문제를 프로파일링 없이 직관으로 수정했다가 실제 병목을 더 오래 방치한 경험이 있습니다. 임베디드 프로젝트에서 응답이 느렸는데 저는 데이터 처리 루프가 문제라고 가정하고 해당 부분부터 최적화했습니다. 하지만 valgrind 프로파일링 결과 실제 병목은 I/O 대기였습니다.

문제를 가정하고 수정하면 진짜 원인을 더 늦게 찾는다는 걸 그때 배웠습니다. 이후로는 성능 문제 발생 시 프로파일러 측정 먼저, 수정 나중 원칙을 지키게 됐습니다. 복잡한 성능 문제는 직관이 아니라 데이터로 접근해야 한다는 원칙이 생겼습니다. 측정 없는 최적화는 추측에 불과하다는 걸 경험으로 확인했습니다.

프로파일러 측정 우선 원칙이 성능 문제 해결 속도를 높였습니다. 복잡한 성능 문제는 직관이 아니라 데이터로 접근해야 한다는 원칙이 생겼습니다.