공급망 데이터를 수요·리드타임 두 축으로 나눠 분석하고 재고 수준을 산정한 결
수업 과제로 가상 부품 공급망의 재고 최적화 시뮬레이션을 진행했습니다. 처음에는 단순 이동 평균으로 수요를 예측했는데, 계절성이 있는 품목에서 오차가 커졌습니다. 지수 평활법을 적용하고 계절 계수를 추가했더니 MAPE가 22%에서 14%로 낮아졌습니다. 리드타임 변동은 공급사별로 달라서 품목별 안전재고를 다르게 설정했습니다. 리드타임 표준편차를 기준으로 서비스 레벨 95%를 맞추는 안전재고 공식을 적용했습니다. 모델을 완성한 뒤에도 가정이 바뀌면 결과가 어떻게 달라지는지 민감도 분석 시트를 함께 만들었고, 이 민감도 분석 부분이 발표 때 가장 많은 질문을 받았습니다.