이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
마켓플레이스에서 선택지를 늘리는 일과 선택지를 잘 보이게 하는 일은 함께 가야 한다고 생각합니다. 실무에서는 카테고리를 넓히는 것만으로 전환율이 오르지 않는 경우를 종종 봤습니다. 저는 사용자가 어디서 이탈하는지를 먼저 봤습니다. 검색어 로그와 빈 결과 페이지를 분석했을 때 특정 카테고리에 공급이 몰리고 나머지는 텅 비어 있는 패턴이 자주 나왔습니다. 그래서 저는 공급 공백 카테고리를 목록화하고, 셀러 온보딩 우선순위를 그 쪽으로 옮기는 방향을 제안했습니다. 동시에 검색 노출 로직이 신규 상품을 묻어버리는 구조가 없는지 확인했습니다. 출품 수가 늘어도 사용자에게 닿지 않으면 효과가 없기 때문입니다. 저는 빈 결과율이 5% 아래로 떨어질 때까지 이 두 줄기를 병행했고, 그 과정에서 공급 확대와 노출 최적화는 같이 봐야 한다는 걸 몸으로 익혔습니다.
마켓플레이스에서 선택지 수보다 선택지의 질이 사용자 경험에 더 큰 영향을 준다고 봅니다. 상품 수를 늘려도 사용자가 원하는 것을 빠르게 찾지 못하면 전환율은 오르지 않습니다. 저는 검색 품질 개선을 공급 확대와 동시에 진행했습니다. 검색 결과 상위에 오래된 재고나 낮은 평점 상품이 노출되는 구조를 먼저 수정했고, 셀러 온보딩 시 상품 데이터 품질 기준을 명확하게 제시했습니다. 또한 카테고리 구조를 사용자 탐색 패턴 기반으로 재편해서, 자주 함께 검색되는 품목들이 같은 분류 안에 묶이도록 했습니다.
A/B 테스트로 카테고리 트리 변경 전후의 이탈률을 비교했고, 그 결과를 셀러와 공유해 상품 구성 가이드라인을 업데이트했습니다. 선택지 최적화는 공급자와 소비자 양쪽을 동시에 설득해야 하는 과정이라는 걸 그 작업에서 배웠습니다.
마켓플레이스 선택지 확장에서 제가 가장 먼저 주목하는 건 롱테일 구간의 공급 공백입니다. 상위 카테고리는 대부분 이미 포화 상태이고, 니치한 수요가 있지만 공급이 없는 구간에 성장 여지가 더 많이 남아 있습니다. 저는 사용자 검색어 중 결과가 없거나 매우 적은 키워드 목록을 정기적으로 추출해 셀러 유치 방향을 잡는 근거로 활용했습니다. 단순히 셀러를 늘리는 것보다 어느 카테고리에 어떤 조건으로 유치할지 기준을 먼저 세우는 것이 중요합니다. 셀러 입장에서의 온보딩 장벽도 함께 낮춰야 공급이 실제로 늘어납니다. 수요 데이터 없이 셀러 숫자만 늘리면 공급과잉 카테고리가 더 커질 뿐이라는 걸 경험으로 확인했습니다.
수요 공백을 데이터로 찾고, 거기에 맞는 공급을 연결하는 순서가 마켓플레이스 선택지 최적화의 출발점이라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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