이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
생산능력 분석에서 가장 먼저 보는 데이터는 가동률입니다. 설비나 라인이 얼마나 활용되고 있는지를 파악하면 여유 생산 용량이 얼마나 되는지를 확인할 수 있습니다. 가동률만 보면 전체 처리량은 알 수 있지만, 병목 공정이 어디인지는 공정별 처리 속도와 대기 시간을 봐야 파악됩니다. 전체 처리량은 가장 느린 공정에서 결정되기 때문입니다. 리드타임 데이터도 중요합니다.
주문 접수에서 완료까지 실제로 걸리는 시간을 파악하면 납기 예측의 정확도가 높아집니다. 불량률은 실질 생산 용량을 낮추는 변수라서, 불량률을 포함한 실제 산출량을 기준으로 용량을 계산하는 것이 중요합니다. 생산능력 분석은 단일 지표가 아니라 여러 데이터를 연결해서 읽는 것이 핵심입니다.
생산능력 분석을 직접 해본 건 공정별 사이클 타임을 비교해 병목을 찾은 일입니다. 가동률만 보면 전체 처리량은 알았지만, 전체 처리율은 가장 느린 공정에서 결정됐습니다. 그래서 각 공정의 처리 속도와 대기 시간을 나란히 놓고 봤습니다. 한 분석에서, 가동률이 높은데도 한 공정의 사이클 타임이 길어 전체가 막히는 것을 짚었습니다. 그 제약을 풀자 처리량이 올랐습니다.
여유 용량을 늘리려면 가동률이 아니라 병목을 봐야 했습니다. 직접 사이클 타임을 비교해보니, 가장 느린 곳을 찾는 게 분석의 핵심이라는 게 손에 잡혔습니다.
생산능력 분석에서 제가 어렵게 느낀 건 이론 능력과 실제 산출의 차이입니다. 설계 능력만 보면 많아 보이지만, 가동률과 효율, 불량률을 빼면 실제로 만들 수 있는 양은 훨씬 적었습니다. 한 번은 이론 능력으로 계획했다, 불량률을 반영 안 해 산출이 모자란 사례를 봤습니다. 또 단순히 가동률을 올리는 것만으로는, 수요가 몰릴 때 능력 부족을 못 막았습니다. 외주나 설비 증설의 비용까지 미리 산출해야 했습니다.
숫자 하나로 단정하면 빈틈이 생겼습니다. 그래서 여러 데이터를 연결해 읽고, 실제 산출 기준으로 보려 합니다. 분석은 이론이 아니라 실제 만들 수 있는 양에서 출발해야 했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 구매·SCM 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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