이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
기존 제품과 신규 제품은 비용 예측 접근 방식이 다르다고 생각합니다. 기존 제품은 과거 구매 이력—단가 추이, 납기별 가격 변동—이 있어 이동 평균과 시장 지수를 조합해 예측하는 방식이 유효합니다. 신규 제품은 이력이 없으므로, 유사 제품의 초기 단가 패턴을 기준으로 보수적인 상한선을 설정하고, 실제 견적을 받아 보정하는 방식으로 접근해야 한다고 생각합니다. 또 원자재 가격 변동이 직접적인 영향을 미치는 품목은 원자재 시세 추이를 별도로 추적해 예측치에 반영하는 것이 정확도를 높입니다. 수업과 인턴 경험을 통해 이 구조를 익혔고, 실무에서 더 다양한 케이스를 경험하면서 예측 정밀도를 키워가겠습니다.
예측의 불확실성을 솔직하게 표시하는 것도 의사결정자에게 도움이 된다는 점도 중요하게 생각합니다.
신규 제품의 구매 비용을 예측할 때 제가 중요하게 본 것은 이력이 없는 만큼 제품을 부품 단위로 쪼개 쌓아 올리는 것입니다. 과거 단가가 없으면 통째로 추정하기 어렵지만, 어떤 부품과 소재가 들어가는지를 목록으로 나누면 각 항목의 시장 가격으로 합을 추정할 수 있습니다. 과제에서 이 방식으로 접근하니, 막연한 감보다 훨씬 근거 있는 예측이 됐습니다. 또 비슷한 기존 제품의 원가 구조를 참고해 빠진 항목이 없는지 검증했습니다. 신규는 불확실성이 크기 때문에, 하나의 숫자보다 범위로 제시하고 어디가 불확실한지를 함께 표시하는 것이 의사결정에 도움이 된다고 봤습니다. 예측은 정확한 척하는 것보다, 근거와 불확실성을 같이 보여주는 것이 더 신뢰받는다고 생각합니다.
구매 비용을 예측할 때 제가 의식하는 것은 원자재 가격이 흔들리면 예측도 함께 흔들린다는 점입니다. 기존 제품이라도 원자재 시세에 민감한 품목은, 현재 단가만 보면 다음 분기에 크게 어긋날 수 있습니다. 그래서 저는 원자재가 오를 때와 안정될 때를 나눠 비용 범위를 함께 제시하는 방식이 필요하다고 봤습니다. 의사결정자가 한 숫자가 아니라 변동 폭을 알아야 대비할 수 있기 때문입니다. 또 예측이 끝이 아니라, 실제 구매가와 얼마나 차이가 났는지를 사후에 비교해 다음 예측을 보정하는 것이 중요하다고 봤습니다. 차이가 큰 품목은 무엇을 놓쳤는지 따져봤습니다. 예측은 한 번 내는 것이 아니라, 맞고 틀린 것을 측정해 정확도를 키워가는 일이라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 구매·SCM 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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