보고서 자동화 경험 → 방법 → 효율성 향상
보고서 자동화 경험으로는 인턴 당시 매주 반복되는 매출 집계 작업을 Python 스크립트로 자동화한 것이 있습니다. 처음엔 Excel에서 수동으로 피벗 테이블을 만들고 복붙하는 방식이었는데, 데이터 출처가 여러 시트에 분산되어 있어 매주 2~3시간이 걸렸습니다. Python으로 데이터 로드·집계·서식 작성을 자동화하면서 같은 작업이 10분 이내로 줄었고, 그 시간을 분석에 쓸 수 있게 됐습니다.
고급 보고에서 중요한 건 단순 집계가 아니라 이상 값 탐지와 추세 변화를 자동으로 플래그하는 기능을 추가하는 것이었는데, 담당자가 의미 있는 변화를 놓치지 않도록 하는 구조를 만들었습니다. 어려웠던 건 원본 데이터 형식이 자주 바뀌는 경우였는데, 유연하게 처리할 수 있도록 스크립트를 모듈화하는 방식으로 대응했습니다. 자동화는 반복 작업을 없애는 것이 목적이 아니라 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 만드는 것이라는 걸 그때 배웠습니다.