이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
연구실 인턴 중 실험 결과 파일 이름을 규칙에 맞게 일괄 변환해야 하는 작업이 생겼습니다. 200개 파일을 수작업으로 하면 오류가 날 것 같아 Python os와 re로 변환 스크립트를 작성했습니다. 드라이런 모드로 먼저 변환 결과를 출력해서 10개를 샘플 확인한 뒤 실제 적용했습니다. 이후 같은 패턴의 작업이 생길 때마다 스크립트를 재사용했고, 팀원들도 쓸 수 있도록 README를 한 장 붙여뒀습니다. 자동화 이후 파일명 오류 클레임이 없어졌습니다. 스크립트는 검증 가능한 형태로 남겨야 나중에 다른 사람도 믿고 쓸 수 있다는 걸 그때 배웠습니다. 지금도 반복 작업은 스크립트화하고 드라이런을 먼저 합니다.
자동화 스크립팅 경험에서 제가 쓴 도구를 좁혀 말하면, 파이썬의 os와 re 모듈로 파일명 일괄 변환 스크립트를 짠 일입니다. 연구실 인턴 때 실험 결과 파일 200개의 이름을 규칙에 맞게 바꿔야 했는데, 수작업으로 하면 오류가 날 것 같았기 때문입니다. 그래서 저는 스크립트를 짜되, 바로 적용하지 않고 드라이런 모드로 변환 결과를 먼저 출력해 10개를 샘플 확인한 뒤 실제 적용했습니다. 단순히 도구를 쓴 게 아니라, 검증 가능한 형태로 남겨야 다른 사람도 믿고 쓴다는 이유에서 그 순서를 잡은 것입니다. 이후 같은 패턴 작업마다 재사용했고 README 한 장을 붙여 팀원도 쓰게 했더니, 파일명 오류 클레임이 없어졌습니다. 한계와 우회도 짚습니다. 규칙이 예외적인 파일에선 정규식이 안 맞아, 그건 따로 분리해 수동 처리했습니다. 또 저는 파이썬 스크립트 수준이라, 셸이나 다른 언어로 더 큰 자동화 파이프라인을 짜 본 경험은 없습니다. 그래서 드라이런으로 남긴 경험을 토대로, 그 자동화 역량을 더 키우려 합니다.
자동화 스크립팅에서 제가 의식하는 건, 한 번 쓰고 버리는 스크립트가 아니라 반복 작업을 재사용 가능하게 묶는 일입니다. 같은 패턴의 작업이 또 생기는데, 그때마다 새로 짜기보다 검증된 스크립트를 다시 쓰면 시간도 오류도 줄기 때문입니다. 그래서 저는 연구실 인턴 때 파이썬 os·re로 파일명 변환을 자동화하면서, 드라이런으로 검증한 뒤 README 한 장을 붙여 누구나 믿고 쓸 수 있게 남겼습니다. 그 결과 같은 작업이 생길 때마다 재사용했고 팀원도 썼습니다. 지금도 반복 작업은 스크립트화하고 드라이런을 먼저 합니다. 한계와 우회도 짚습니다. 예외 케이스가 많은 작업은 스크립트로 다 잡기보다 핵심만 자동화하고 나머지는 수동으로 우회했습니다. 또 저는 파이썬 기초 자동화 수준이라, 셸 스크립트나 복잡한 데이터 파이프라인, 스케줄링까지 다뤄 본 경험은 없습니다. 그래서 재사용 가능하게 묶는 시각을 토대로, 그 자동화 역량을 더 키우려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 회로설계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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