이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부 프로젝트에서 새 시뮬레이션 도구의 기능을 팀에 도입하는 역할을 맡았습니다. 먼저 기존 플로우에 미치는 영향을 최소화하면서 검증하기 위해 작은 테스트케이스로 POC(Proof of Concept)를 진행했습니다. 새 기능이 기존 결과와 일치하는지를 레퍼런스 결과와 비교하는 방식으로 신뢰성을 먼저 확인했습니다. POC가 통과되면 팀 전체가 쓸 수 있도록 설정 가이드 문서를 만들고 짧은 세션으로 소개했습니다. 도구 배포에서 사용법보다 왜 쓰는지를 먼저 설명하는 것이 팀원의 수용도를 높인다는 걸 배웠습니다.
새 기능은 성능이 좋아도 통합 비용이 크면 팀 전체의 생산성을 오히려 낮출 수 있다는 것도 알았습니다. 이후 저는 새 도구를 제안할 때 도입 비용 대비 기대 효과를 먼저 정리하는 습관이 생겼습니다.
신규 EDA 기능을 도입할 때 기존 플로우와의 호환성을 체크하지 않으면 잘 동작하던 스크립트가 새 버전에서 깨지는 경우가 생긴다는 것을 배웠습니다. 새 도구 버전의 기능을 도입했을 때 기존 Tcl 스크립트에서 쓰던 API 이름이 바뀌어 플로우 전체가 중단된 경험이 있었습니다.
릴리스 노트(Release Notes)의 deprecated 항목을 먼저 확인하는 것이 이런 상황을 예방하는 방법이었습니다. 새 기능을 적용하기 전에 기존 플로우의 어떤 부분이 영향을 받는지를 먼저 목록화하는 것이 안전한 도입 방식입니다. 이 경험에서 도구 업데이트를 적용할 때 새 기능보다 변경·제거된 기능을 먼저 확인하는 순서가 생겼습니다. 새 EDA 도구 도입에서 호환성 리스크는 새 기능의 장점만큼 중요한 평가 항목입니다.
신규 EDA 기능을 평가할 때 런타임 변화를 수치로 측정하지 않으면 체감으로만 판단하게 되는 경우가 생깁니다. POC에서 새 기능을 적용했을 때 정성적으로는 빠르다고 느꼈는데 실제로 측정하면 특정 단계에서 오히려 더 오래 걸리는 경우가 있었습니다. 플로우 단계별 런타임 로그를 남기고 비교하면 어느 단계에서 개선됐고 어디서 오버헤드가 생겼는지를 정확하게 알 수 있습니다.
신규 기능이 QoR(Quality of Results)를 개선하더라도 런타임이 늘어난다면 전체 일정 영향을 함께 산정하는 것이 중요합니다. 이 경험에서 새 기능을 평가할 때 QoR·런타임·메모리 사용량을 함께 측정하는 기준표를 미리 만드는 방식이 생겼습니다. 도구 평가에서 한 지표만 보면 나머지 지표의 변화를 놓치게 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 회로설계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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