이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부 STA 심화 수업에서 POCV(Parametric OCV)를 여러 코너에 적용하는 실습을 진행했습니다. flat OCV와 비교했을 때 POCV는 경로 내 셀 수에 따라 디레이팅이 달라져 타이밍 마진이 더 현실적으로 계산됐습니다. MMMC(Multi-Mode Multi-Corner) 분석을 통해 동작 모드마다 타이밍 결과가 달라지는 구간을 발견했습니다.
코너별로 가장 마진이 작은 경로를 우선 개선 대상으로 선정하는 방식이 효율적이라는 걸 배웠습니다. 코너 수가 늘어날수록 분석 시간도 늘어나기 때문에 중요한 코너를 먼저 정의하는 것이 실무에서 중요하다는 것도 알았습니다. 이후 저는 타이밍 분석을 시작할 때 코너와 모드 목록을 먼저 정하는 습관이 생겼습니다.
마진이 가장 적은 코너를 아는 것이 타이밍 클로저의 출발점이라는 걸 그때 배웠습니다.
학부 STA 심화 수업에서 POCV를 실제 합성 결과에 적용하는 프로젝트를 진행했습니다. flat OCV에서 통과하던 경로 몇 개가 POCV로 전환하자 슬랙이 더 작게 나왔고, 반대로 이전에 타이밍 위반으로 표시됐던 경로가 POCV에서는 마진이 생기는 경우도 있었습니다.
경로 내 셀 수가 많을수록 POCV의 디레이팅이 flat OCV와 크게 달라진다는 것을 그때 처음으로 데이터로 확인했습니다. 이 경험에서 배운 것은 타이밍 마진 수치 자체보다 어떤 마진 계산 방식을 전제로 한 수치인지를 먼저 파악해야 한다는 점이었습니다.
마진이 줄었는지 늘었는지보다 계산 전제가 바뀌었는지 확인하는 것이 먼저라는 시각이 그 프로젝트에서 생겼습니다. 이후 타이밍 리포트를 볼 때는 어떤 OCV 모드로 분석됐는지를 먼저 확인하는 습관이 됐습니다.
MMMC 분석에서 코너별 마진 결과를 얻은 뒤, 그 결과를 어떤 방식으로 다음 설계 결정에 연결하는지를 생각하는 계기가 있었습니다. 마진이 가장 적은 코너를 확인한 것만으로는 타이밍이 닫히지 않기 때문에, 해당 경로에 대해 합성 제약을 더 타이트하게 주거나 배치 단계에서 크리티컬 패스를 짧게 배선하는 방향을 제안했습니다.
setup violation이 특정 코너에 집중되면 그 코너 조건에서 동작하는 모드를 다시 살피고, 해당 모드에서 동시 전환 활동이 높은 블록이 어디인지 확인하는 순서로 행동을 이어갔습니다. 타이밍 분석은 위반 목록을 만드는 게 아니라 어느 수정 행동이 가장 효과적인지 결정하는 도구라는 것을 그 과정에서 배웠습니다. 이후 저는 타이밍 결과를 볼 때 어떤 행동으로 이어갈 수 있는지를 함께 적는 습관을 들였습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 회로설계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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