이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 장비 이상 원인을 두고 장비팀과 공정팀의 견해가 달랐습니다. 장비팀은 공정 레시피 문제라 했고, 공정팀은 장비 하드웨어 이상이라 했습니다. 저는 양쪽 데이터를 모아 시간대별 파라미터 로그를 정렬해봤습니다. 장비 파라미터 변동이 공정 이상보다 수십 분 먼저 시작됐다는 걸 타임스탬프로 확인했습니다. 그 자료를 두 팀 앞에서 공유했더니 장비팀의 예방 정비 방향으로 합의가 이뤄졌습니다. 그 전까지 각 팀이 며칠을 소비했는지를 생각하면, 데이터가 얼마나 빠르게 합의를 만드는지를 실감했습니다.
의견 충돌을 데이터가 정리해주는 순간이 협업에서 가장 힘 있는 경험이었습니다. 그 이후로 저는 두 팀이 다른 말을 할 때 타임라인을 같이 보는 것부터 시작합니다.
장비팀과 공정팀 협력에서 본인이 어떤 역할을 맡을 것인지를 먼저 정하는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 인턴으로 참여했을 때 저는 두 팀의 데이터를 모아 정리하는 역할을 맡았습니다. 처음에는 직접 원인을 판단하려 했는데, 인턴이 판단을 내리면 오히려 혼선이 생길 수 있다는 걸 깨달았습니다.
데이터를 정리해서 보여주는 것이 제 역할이었고, 판단과 결정은 경험이 있는 엔지니어에게 넘기는 구조가 더 효과적이었습니다. 협력에서 내 역할의 경계를 인식하는 것이 팀 전체의 흐름을 빠르게 하는 방법이라는 것을, 그 경험에서 이해했습니다. 역할이 명확하지 않으면 의사결정 지점에서 혼선이 생기고 속도가 느려지는 구조가 되고, 역할을 정하는 것이 협력의 가장 빠른 시작이라는 것도 배웠습니다.
장비팀과 공정팀의 의견이 다를 때 원인이 어디서 시작됐는지를 시간 순서로 추적한 것이 핵심이었습니다. 인턴 기간에 두 팀이 각각 자기 영역은 정상이라고 주장하는 상황이 있었는데, 장비 파라미터 로그와 공정 품질 지표를 같은 시간 축으로 정렬해보니 어느 쪽 변동이 먼저 나타났는지가 명확해졌습니다. 원인과 결과를 구분하는 것이 타임스탬프 데이터를 함께 보는 것에서 시작됐습니다. 이후 저는 원인 분석에서 각 변수의 타임라인을 먼저 정렬하는 것을 기본 절차로 삼게 됐고, 상관관계가 아닌 선후관계를 먼저 확인하는 것이 원인 탐색의 더 정확한 방법이라는 것을 이해했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 회로설계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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