이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 중에 매주 같은 양식의 데이터를 수작업으로 집계하는 업무를 맡았습니다. 처음 두 주는 그대로 했는데 한 번은 복사 오류로 수치가 틀려 보고서를 다시 작성하는 일이 생겼습니다. 수작업 반복은 실수가 쌓인다는 걸 확인하고 Excel VLOOKUP과 SUMIF를 조합한 자동 집계 시트를 만들었습니다. 원본 데이터를 붙여넣으면 요약 표와 차트가 자동으로 갱신되는 구조로 설계했습니다. 이후 집계 소요 시간이 2시간에서 15분으로 줄고 오류도 없어졌습니다. 담당자가 같은 방식을 팀 전체에 적용하자고 했을 때 자동화의 가치를 확인했습니다. 지금도 반복 집계 업무는 수식 자동화부터 검토합니다.
Excel이 의사결정으로 이어진 경험은 여러 조건에 따라 결과가 달라지는 구조를 시각화한 케이스였습니다. 팀 프로젝트에서 비용 시나리오를 분석할 때 변수가 세 개 이상이었는데, 각 조합을 계산하면 경우의 수가 너무 많아졌습니다.
데이터 테이블 기능으로 두 변수를 축으로 조합 결과를 한 번에 표시하는 방식을 썼고, 어떤 조건 범위에서 목표치를 넘는지를 색상으로 구분했습니다. 전에는 '어느 조건이 괜찮은가'를 감으로 판단했는데, 이 방식을 쓰고 나서 범위 기준이 생겼습니다.
결정에서 도움이 된 건 수치보다 어느 조건 범위가 안전한지를 한 화면에서 볼 수 있다는 것이었습니다. Excel은 계산 도구이지만 의사결정 지원 도구로 쓰는 방식이 다르다는 걸 그 경험에서 배웠습니다.
Excel로 기술적 문제를 해결한 경험 중 기억에 남는 건 조건이 복잡한 데이터에서 이상값을 찾아야 했던 케이스였습니다. 수백 행의 공정 파라미터 기록에서 특정 조건이 겹쳤을 때만 나타나는 이탈을 찾아야 했는데, 눈으로 보는 방식으로는 찾기 어려웠습니다.
조건부 서식으로 여러 열의 조건이 동시에 만족될 때 셀을 강조하는 방식을 쓰니 패턴이 즉시 눈에 들어왔습니다. 이탈이 특정 온도 범위와 특정 압력 구간이 겹칠 때만 나타난다는 걸 확인했고, 그 조건을 좁히는 데 분석 시간을 집중했습니다.
이 경험에서 배운 건 데이터 분석 도구보다 어떤 질문을 먼저 해야 하는지가 분석의 방향을 결정한다는 점입니다. Excel 기능을 아는 것보다 그 기능으로 무엇을 보려는지가 먼저입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 설비기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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