면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
장비 성능 평가에서 SPC는 가동 중 발생하는 주요 파라미터, 예를 들어 온도나 압력, 진동값을 관리도로 추적해 정상 범위를 벗어나는 빈도를 측정하는 데 활용할 수 있다고 생각합니다. 학부 프로젝트에서 소형 모터의 진동 데이터를 2주간 매일 측정해 관리도를 그렸는데, 관리 한계를 벗어난 빈도가 첫 주 8회에서 베어링 교체 후 둘째 주 1회로 줄어든 걸 확인했습니다. 이런 식으로 관리 이탈 빈도 자체를 장비 성능 지표로 삼아 개선 전후를 비교할 수 있다고 봅니다.
SPC만으로는 이상이 발생했다는 사실은 알 수 있어도 원인까지 특정하기 어려운 경우가 많다고 생각합니다. 그래서 SPC로 이상 구간을 먼저 좁힌 뒤, 실험계획법으로 온도·압력·속도 같은 변수를 조합해 어떤 요인이 결함에 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 2단계 접근이 효과적이라고 배웠습니다. 수업 프로젝트에서 이 방식으로 접근했을 때 결함 발생의 주요 원인이 속도 변수 하나로 좁혀졌고, 해당 변수만 조정해 결함률을 15퍼센트에서 6퍼센트로 낮춘 경험이 있습니다.
단기적인 이상 탐지뿐 아니라 장기적으로 관리도의 추세를 보면 장비의 성능 저하 시점을 예측하는 데도 활용할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어 관리 한계 안에 있더라도 중심선에서 점점 멀어지는 추세가 보인다면 부품 마모가 진행되고 있다는 신호로 해석할 수 있습니다. 아직 실무 경험은 없지만, 이런 추세 분석을 통해 고장이 발생하기 전에 예방 정비 시점을 판단하는 게 SPC를 활용한 장비 성능 평가의 핵심이라고 이해하고 있습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.