이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 중 TAT가 목표 대비 20% 길다는 문제를 개선하는 과제에 참여했습니다. 먼저 단계별 소요 시간을 측정했더니 전체 지연의 60%가 검토 대기 단계에서 발생했습니다. 검토 단계 자체가 느린 게 아니라 요청이 한꺼번에 몰리는 시간대가 있었습니다. 요청을 균등하게 분산하는 간단한 규칙을 제안해서 한 시간에 들어오는 요청 수에 상한을 뒀습니다. 도입 후 평균 대기 시간이 45분에서 20분으로 줄었습니다. 효율 개선은 전체를 바꾸는 게 아니라 병목 하나를 정확히 찾아 해소하는 게 핵심이라는 걸 그때 배웠습니다. 지금도 TAT 개선은 단계별 시간 측정부터 시작합니다.
팀의 TAT와 용량 목표를 위해 제가 의식하는 접근은, 병목 하나를 풀고 끝내기보다 그 병목이 다른 데로 옮겨가지 않게 개선 순서를 보는 일입니다. 제약 이론 관점에서 한 공정의 속도를 올려도 병목이 다음 공정으로 이동하면 전체 처리량은 그대로이기 때문입니다. 그래서 저는 가치 흐름 전체에서 어느 단계가 병목인지를 먼저 찾고, 그걸 풀었을 때 병목이 어디로 옮겨갈지를 함께 보며 개선 순서를 설계하는 게 핵심이라고 봅니다. 병목 장비는 셋업 시간 단축이나 PM 분산으로 가동률을 올리되, 재공품이 과잉되면 오히려 TAT가 늘어 그 균형도 봅니다. 측정으로는 TAT와 처리량을 함께 봅니다. 다만 본인 사례와 한계를 짚습니다. 저는 이 관점을 이해하는 수준이라, 실제로 가치 흐름 전체를 시뮬레이션해 병목 이동을 예측하거나 자동화·배치 최적화로 지속 효과를 확보해 본 경험은 없습니다. 그래서 병목 이동을 보는 시각을 토대로, 그 개선 역량을 더 키우려 합니다.
TAT 개선에서 제가 직접 한 건, 인턴 때 TAT가 목표 대비 20% 길던 문제에서 병목을 데이터로 찾아 요청 분산으로 푼 일입니다. 먼저 단계별 소요 시간을 측정했더니 전체 지연의 60%가 검토 대기 단계에서 났는데, 검토 자체가 느린 게 아니라 요청이 한꺼번에 몰리는 시간대가 있었기 때문입니다. 그래서 저는 요청을 균등하게 분산하는 규칙을 제안해 한 시간에 들어오는 요청 수에 상한을 뒀습니다. 측정으로는 도입 후 평균 대기 시간이 45분에서 20분으로 줄었습니다. 효율 개선은 전체를 바꾸는 게 아니라 병목 하나를 정확히 찾아 해소하는 게 핵심이라는 걸 배웠습니다. 지금도 TAT 개선은 단계별 시간 측정부터 시작합니다. 다만 한계도 짚습니다. 저는 인턴 과제 수준이라, 그 병목을 풀었을 때 다음 병목이 어디로 옮겨가는지를 가치 흐름 전체로 시뮬레이션하거나 자동화로 지속 효과를 확보해 본 경험은 없습니다. 그래서 요청 분산으로 푼 경험을 토대로, 그 개선 역량을 더 키우려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 공정기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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