이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
고용량 생산 테스트에서 혁신이라고 부를 수 있는 경험은 인턴 중 테스트 시간 단축 과제였습니다. 기존 테스트 시퀀스가 순차 실행으로 구성돼 있어 총 테스트 시간이 목표보다 30% 길었습니다. 독립적인 테스트 블록을 분류하고 병렬로 실행할 수 있는 항목을 추리면서, 결과에 영향을 주는 의존성이 있는 항목은 기존 순서를 유지했습니다.
ATE 병렬 테스트 기능을 활용해 재구성한 결과, 총 테스트 시간이 약 22% 줄었습니다. 가장 어려웠던 부분은 테스트 간 리소스 충돌을 방지하는 것이었고, 신호 경로가 겹치는 블록은 타이밍을 엇갈려 스케줄링하는 방식으로 해결했습니다. 이 경험에서 테스트 흐름 자체를 설계 대상으로 보는 시각이 생겼습니다.
인턴 중 특정 테스트 항목에서 재현되지 않는 간헐 실패가 발생했을 때, 혼자 원인을 좁히는 데 이틀을 썼지만 결국 장비 담당 엔지니어에게 물어봤습니다. 담당자는 같은 현상을 이전에 한 번 본 적 있다며 장비 캘리브레이션 이력을 확인해줬고, 그 정보로 30분 만에 원인을 잡았습니다.
이력 정보가 없는 상태에서 혼자 디버깅하는 것은 비효율적이라는 걸 배웠고, 이후 테스트 실패 로그와 장비 이력을 함께 기록하는 간이 이슈 로그를 제안해 팀에서 사용하기 시작했습니다. 먼저 손 드는 것이 오히려 문제 해결 속도를 높인다는 걸 이때 실감했습니다.
혁신이 꼭 기술 돌파일 필요는 없고, 경험 있는 사람의 이력을 구조화해 팀 전체가 쓸 수 있게 만드는 것도 혁신이라고 생각합니다. 지금도 디버깅이 막히면 30분 이상 혼자 붙들기 전에 주변에 먼저 묻는 기준을 씁니다.
고용량 생산 테스트에서 불량 판정 기준 자체가 문제였던 경험이 있습니다. 수율이 반복적으로 목표 이하로 나왔는데, 테스트 항목 하나가 공정 변동 범위보다 훨씬 타이트한 가드밴드로 설정돼 있어 양품이 불량으로 빠지는 비율이 높았습니다. 이 항목을 발견한 건 공정 담당과 테스트 팀이 데이터를 같은 자리에서 본 덕분이었습니다.
가드밴드 조정 이후 오버킬 비율이 줄었고, 수율이 목표에 근접했습니다. 혁신은 새 장비를 도입하는 것만이 아니라, 기존 기준이 맞는지 다시 검증하는 것에서도 나올 수 있다는 걸 배웠습니다. 이 경험 이후 수율 이상이 발생하면 테스트 이스케이프와 오버킬 양쪽을 동시에 살피는 습관이 생겼습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 평가·분석 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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