이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
테스트 자동화 수업에서 테스트 로직과 실행 환경을 하나로 묶어 작성했더니 새 장비가 추가될 때마다 전체 코드를 수정해야 했습니다. 실행 환경이 바뀔 때 테스트 로직이 깨지는 구조였습니다. 그 이후로는 테스트 로직은 장비 추상화 계층을 통해서만 장비에 접근하도록 설계합니다. 새 장비는 추상화 계층에 드라이버만 추가하면 기존 테스트 로직은 수정 없이 그대로 씁니다. 팀 프로젝트에서 이 구조로 작성한 테스트 프레임워크에 새 장비를 추가했을 때 기존 테스트 케이스가 수정 없이 통과했습니다. 스케일러블한 인프라는 확장 비용이 낮아야 한다는 걸 그때 배웠습니다. 지금도 테스트 인프라는 추상화 계층 설계가 먼저입니다.
스케일러블한 테스트 인프라를 설계한 경험에서 제가 직접 한 건, 새 장비를 추상화 계층에 드라이버만 추가하면 되는 구조로 만든 일입니다. 테스트 자동화 수업에서 테스트 로직과 실행 환경을 하나로 묶었더니, 새 장비가 추가될 때마다 전체 코드를 고쳐야 했기 때문입니다. 그래서 저는 테스트 로직이 장비 추상화 계층을 통해서만 장비에 접근하도록 설계해, 새 장비는 그 계층에 드라이버만 더하고 기존 테스트 로직은 수정 없이 쓰게 했습니다. 측정으로는 팀 프로젝트에서 이 구조에 새 장비를 추가했을 때 기존 테스트 케이스가 수정 없이 통과한 걸로 효과를 확인했습니다. 스케일러블한 인프라는 확장 비용이 낮아야 한다는 걸 배웠습니다. 지금도 테스트 인프라는 추상화 계층 설계가 먼저입니다. 다만 한계도 짚습니다. 저는 수업·팀 프로젝트 규모라, 실제 양산 테스트 인프라를 여러 장비·사이트로 확장 배포하거나 그 처리량을 모니터링해 운영해 본 경험은 없습니다. 그래서 드라이버만 추가하는 구조를 만든 경험을 토대로, 그 인프라 역량을 더 키우려 합니다.
스케일러블한 테스트 인프라에서 제가 원칙으로 두는 건, 변하는 실행 환경과 변하지 않는 테스트 로직을 분리하는 일입니다. 둘을 묶으면 장비가 바뀔 때마다 로직이 깨져 확장 비용이 커, 무엇이 변하고 무엇이 고정인지를 갈라야 하기 때문입니다. 그래서 저는 테스트 로직은 장비에 직접 닿지 않고 추상화 계층을 거치게 하고, 장비별 차이는 그 계층의 드라이버로만 흡수되게 설계합니다. 그러면 새 장비가 와도 로직은 그대로 둔 채 드라이버만 더하면 됩니다. 측정으로는 새 장비 추가 시 기존 케이스가 수정 없이 통과하는지로 설계가 맞았는지를 봅니다. 다만 한계도 짚습니다. 저는 수업과 팀 프로젝트 수준이라, 장비 종류가 많고 인터페이스 차이가 큰 실제 환경에서 추상화 계층을 어디까지 일반화할지의 균형이나, 그 인프라를 대규모로 배포해 운영해 본 경험은 없습니다. 그래서 로직과 환경을 분리하는 원칙을 토대로, 그 인프라 역량을 더 키우려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 평가·분석 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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