Python 또는 R을 활용하여 데이터 분석을 수행한 경험이 있다면 어떤 데이터를 다뤘고 어떤 인사이트를 도출했는지 말씀해주세요.

솔직히 분석을 깊이 다뤘다고 하긴 어렵습니다. 그래서 부풀리기보다, 작게 해 본 것과 그 한계를 같이 말씀드리고 싶습니다. 제가 한 건 수업 과제 수준에서, 정리되지 않은 자료를 분석 도구로 다듬어 몇 가지 비교를 해 본 정도입니다. 거기서 분명히 얻은 게 하나 있습니다.

데이터를 보기 전에 데이터를 어떻게 정리하느냐가 결론을 좌우한다는 감각입니다. 한 번은 결측치를 어떻게 처리하느냐에 따라 경향이 반대로 나오는 걸 보고, 분석 결과보다 그 앞 정리 단계를 먼저 의심하게 됐습니다. 화려한 인사이트라기보다, 결론 이전 단계의 선택이 결과를 흔든다는 걸 직접 겪은 것이 의미였습니다. 더 깊은 분석은 제 수준을 넘는다고 솔직히 봅니다. 다만 정리 방식이 결론을 좌우한다는 경험은 분명합니다. 절차를 부풀리기보다, 그 감각을 얻은 게 제 답의 결입니다. 핵심은, 경험의 한계를 솔직히 두되 정리 단계가 결론을 좌우한다는 감각을 얻은 결을 보인다는 점입니다.