면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
학교 프로젝트에서 소상공인 페이스북 광고를 대행한 적이 있는데, 처음엔 도달수와 참여수를 뒤섞어 보고했습니다. 클라이언트가 실제 매출과 연결되는 지표를 알고 싶어 한다는 것을 알게 된 뒤, 랜딩 페이지 클릭률과 문의 전환수를 핵심 지표로 재정리했습니다. 이후 주간 리포트에 두 지표만 상단에 배치하고 나머지는 참고 자료로 내렸더니 클라이언트 만족도가 눈에 띄게 올랐습니다. 3주 뒤 실제 문의 건수도 12건에서 21건으로 늘었습니다. 지표가 많다고 좋은 것이 아니라 목적에 맞게 추려야 한다는 것을 배웠습니다.
인턴 시절 특정 하루의 클릭수가 갑자기 세 배로 뛴 적이 있어 처음엔 캠페인 성공이라고 판단할 뻔했습니다. 자세히 살펴보니 특정 소재가 알고리즘 오류로 무관한 키워드에 노출되면서 클릭만 늘고 전환은 전혀 없었던 것으로 확인됐습니다. 저는 해당 소재를 즉시 중단하고 예산을 다른 소재로 재배분했습니다. 이 경험 이후로는 클릭수가 급증하면 항상 전환율과 함께 확인하는 습관을 들였고, 이후 비슷한 이상치를 두 번 더 조기에 걸러냈습니다. 숫자가 좋아 보일 때일수록 원인을 의심하는 태도가 중요하다고 생각합니다.
동아리 홍보 캠페인을 운영하며 팀원용과 지도교수용 보고 자료를 다르게 만든 경험이 있습니다. 팀원들에게는 소재별 클릭률과 다음 액션을 정리해 실무에 바로 쓸 수 있게 했고, 지도교수에게는 전체 예산 대비 도달 인원과 신청 전환수를 중심으로 요약해 전달했습니다. 같은 데이터를 대상에 맞게 가공하니 팀원 회의 시간이 절반으로 줄었고 지도교수의 승인도 빠르게 받을 수 있었습니다. 데이터를 많이 보여주는 것보다 필요한 사람에게 필요한 형태로 전달하는 것이 더 중요하다는 것을 느꼈습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.