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이슈 4갈래 → 이슈 1 핵심(GPU 비용) → 간행물 6종 → 트렌드 → 정보 수집 결
최근 본인이 가장 깊게 보고 있는 IT 이슈는 '엣지 AI 추론·온디바이스 LLM·SSM(Mamba) 기반 새 아키텍처·AI 코딩 에이전트의 멀티스텝 진화' 네 갈래입니다.
이슈 이해 쪽으로는, 특히 '온디바이스 LLM이 클라우드 GPU 비용 곡선을 흔드는 결'에 본인이 가장 큰 관심을 두고 있습니다. Apple의 ANE·Qualcomm Hexagon NPU·Phi-3 같은 결이 동시에 굴러가는 자리라, 향후 2~3년 사이에 인프라 결의 무게중심이 옮겨갈 자리로 봅니다.
간행물·정보원 쪽으로는, 본인이 정기적으로 보는 결은 6갈래입니다. 'Hacker News(매일 아침 10분)·Stratechery(주간)·The Pragmatic Engineer 뉴스레터(주간)·Anthropic·OpenAI 블로그(릴리스 알림)·ArXiv Sanity(주 1회 ML 논문 5편)·한국 IT 매체 IT조선·바이라인네트워크(주 2회)'입니다.
업계 트렌드 쪽으로는, '엔비디아·OpenAI·Anthropic 3자 결의 호흡·국내 클라우드 시장의 KT클라우드·네이버클라우드 결·반도체 한국·대만 결의 분기 변동' 세 결을 매주 한 번씩 한 페이지 노션 노트에 정리하고 있습니다.
정보 취합 방식 쪽으로는, '아침 30분 출근길 = 뉴스레터 · 점심 30분 = ArXiv 논문 1편 · 주말 90분 = 본인 노션 한 페이지 정리'의 결로 굴려왔습니다. 학부 2학년부터 4년째 이어온 결이고, 본인이 가장 오래 즐긴 결입니다.
이 결의 특징
온디바이스 LLM이 클라우드 GPU 비용 곡선을 흔든다는 구체적 관심사를 짚고, Hacker News·Stratechery부터 ArXiv Sanity까지 6갈래 정보원을 4년째 굴려온 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
아침 뉴스레터·점심 논문 한 편·주말 정리라는 구체적 루틴이 살아 있을 때 통합니다. 엔비디아·OpenAI·Anthropic 결의 호흡을 매주 한 페이지로 정리하는 습관이 붙을 때 면접관이 지속적 관심을 읽는 결이 보입니다.