이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제조원가 결산 업무를 직접 지원한 경험은 없지만, 인턴 때 회계팀이 월말 결산 작업을 수동으로 하는 것을 옆에서 보면서 이 영역에 관심이 생겼습니다.
회계팀이 여러 시스템에서 데이터를 수동으로 모아 엑셀에 붙여넣는 과정에서 한 셀 오류가 전체 보고서를 망친 적이 있었습니다. 그 상황을 보면서 데이터 통합 자동화가 얼마나 중요한지 느꼈습니다. 결산 당일 오류를 발견했을 때 야근으로 수정하는 모습을 옆에서 지켜보았습니다.
제조원가 결산이라면 각 공정 단계별 비용 데이터가 ERP에 정확하게 집계되어야 한다고 이해하고 있습니다. 데이터 정합성 검증과 집계 오류를 사전에 잡는 구조 설계가 핵심이 될 것 같습니다. 실무에서 배울 준비가 되어 있습니다.
제조원가 결산 경험은 없지만, 팀 프로젝트에서 월별 매출 집계 결과가 수기 계산과 2% 차이가 나는 문제를 추적한 경험이 있어요.
처음엔 단순 반올림 문제라 생각했는데, 로그를 뒤지니 특정 날짜 범위 조건이 경계값을 포함·미포함을 혼용하고 있었습니다. < 와 <= 를 혼용한 게 원인이었어요. 원인 찾는 데만 반나절이 걸렸고 그게 오히려 값진 경험이었습니다.
수정 후 집계가 일치했는데, 이 경험에서 집계 쿼리는 경계값 처리를 명시적으로 검증해야 한다는 걸 배웠어요. 제조원가 결산에서도 비용 배분 기준이 되는 날짜·수량 경계 처리가 정확하지 않으면 결산 수치가 틀려질 수 있다고 생각합니다. 작은 로직 오류가 큰 숫자 차이를 만든다는 걸 직접 느꼈어요.
제조원가 결산 실무 경험은 없지만, 원가 회계 수업을 들으면서 직접 재료비·직접 인건비·제조 간접비를 제품별로 배분하는 구조를 배웠어요.
특히 제조 간접비 배분이 까다롭다는 걸 알게 됐어요. 어떤 배분 기준을 쓰느냐에 따라 제품 단가가 달라지기 때문에, IT 시스템이 이 배분 기준을 정확하게 반영해야 한다는 점이 인상 깊었습니다. 시험에서 직접 계산해보니 기준이 바뀌면 단가가 수십만 원 차이가 났거든요.
결산 지원이라면 각 단계에서 데이터 정합성을 확인하는 검증 로직과, 이상값이 발생했을 때 어느 단계에서 발생했는지 추적하는 구조가 중요할 것 같아요. 학습한 개념을 실무에 연결하면서 빠르게 성장하고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK inc.(AX) 솔루션 아키텍트 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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