이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 배포 후 API 응답이 갑자기 느려지는 이슈가 있었습니다. 알림은 `CloudWatch` 경보로 먼저 왔고, 제가 로그를 확인하러 들어갔습니다. RDS 커넥션이 급격히 늘어난 것이 보였고, 엔지니어에게 바로 전달하였습니다. 결론은 트래픽 스파이크에 의한 커넥션 풀 고갈이었습니다. 롤백은 아니었고 커넥션 설정을 조정하여 해결하였습니다. 사후에 `SLO` 기준으로 얼마나 영향이 있었는지를 정리하였는데, 이 과정에서 장애 대응이 기술 문제가 아니라 의사소통 구조 문제이기도 하다는 것을 배웠습니다. 빠른 전달이 복구 시간을 줄였습니다. 장애 대응은 혼자 하는 것이 아니라는 것을 배웠습니다.
탐지·전달·복구·기록 각 단계를 분리하여 보는 것이 팀 대응의 기본입니다.
학교 프로젝트 서버가 발표 당일 다운됐어요. 원인은 메모리 누수였는데, 트래픽이 몰리면서 뒤늦게 터진 거예요. 처음엔 당황했는데 침착하게 로그부터 확인했어요. 스택 트레이스에서 특정 모듈이 메모리를 계속 잡고 있는 게 보였고, 해당 모듈을 임시로 비활성화한 뒤 서버를 재시작했어요. 발표는 기능이 조금 빠진 상태로 진행했어요. 이후에 누수 원인을 코드 레벨에서 수정하고 배포 전 부하 테스트를 추가했어요. 장애를 완전히 막지 못했지만 빠르게 판단하고 복구한 경험이 지금도 기억에 남아요. 처음 장애를 마주쳤을 때 침착하게 로그부터 본 게 의외로 효과적이었어요. 패닉보다 데이터를 먼저 보는 습관이 중요해요.
인턴 중 배포 직후 특정 엔드포인트 에러율이 올라가는 걸 모니터링 대시보드에서 발견했어요. 직접 수정 권한은 없었지만, 어느 서비스에서 에러가 나는지를 로그로 추적하고 담당 엔지니어에게 전달했어요. 원인은 환경 변수 누락이었고, 5분 안에 롤백됐어요. 제가 직접 고친 게 아니라 아쉬웠지만, 빠른 발견이 영향 범위를 줄였다는 말을 들었어요. 그 이후로 장애 대응에서 탐지와 전달 속도가 얼마나 중요한지를 실감했고, 모니터링을 단순한 툴이 아니라 팀 전체의 가시성 자산으로 이해하게 됐어요. 직접 고치지 못했어도 빠른 발견이 영향을 줄였다는 피드백이 기억에 남아요. 역할에 맞게 기여하는 것이 장애 대응의 핵심이에요.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.