이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
상용 환경 트래픽 실무는 없습니다. 학부 캡스톤 데이터 12만 건·검색 200ms·동아리 행사 800명이 가장 가까운 자리입니다.
캡스톤에서 평균 응답 4초였던 자리가 Elasticsearch 도입·인덱스 매핑·캐시 적용으로 200ms 이내로 줄었습니다. 세 변경을 한꺼번이 아니라 한 번에 하나씩 적용하고 측정하는 자세가 원인을 명확히 가린 자리였습니다.
첫 자리에 세 변경을 동시에 한 실패가 있었고, 어느 변경이 효과였는지 모르는 자리가 있었습니다. 그 일이 한 번에 하나라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다. 그 자세는 어떤 자리에서도 같은 결을 만든다고 봤고, 새 직무에서도 첫 한 달의 작은 자리에서부터 그 결을 그대로 가져가는 자세로 들어가고 싶습니다.
성능 개선에서 따르는 네 단계입니다.
첫째, 현상의 수치화. 4초·p99 8초처럼 추측이 아닌 측정값. 둘째, 프로파일러로 가장 느린 자리 한 곳. 추측보다 측정값. 셋째, 작은 변경 하나로 검증. 비교군과 함께. 넷째, 회귀 방지 — 성능 테스트 자동화.
캡스톤에서 4단계 자동 성능 테스트를 빠뜨린 실패가 있었고, 다음 변경에서 같은 자리가 다시 느려진 자리가 있었습니다. 그 일이 고치고 끝이 아니라 회귀 방지까지라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다. 그 자세는 어떤 자리에서도 같은 결을 만든다고 봤고, 새 직무에서도 첫 한 달의 작은 자리에서부터 그 결을 그대로 가져가는 자세로 들어가고 싶습니다.
성능 개선의 본체는 빠른 코드를 짜는 자리가 아니라 측정이 깔린 자리라는 걸 캡스톤에서 봤습니다.
측정이 안 깔린 자리에서는 어디가 느린지 모르는 자리·추측으로 코드를 만지는 자리가 됐습니다. 프로파일러를 깔고 5분 만에 본 자리가 지난 3일의 헛수고를 본 자리가 됐습니다.
측정 없이 추측한 실패가 있었고, 그 일이 측정 → 변경 → 재측정이라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 측정·로깅·재현 환경을 기능보다 먼저 깔아두는 자세로 들어가고 싶습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다. 그 자세는 어떤 자리에서도 같은 결을 만든다고 봤고, 새 직무에서도 첫 한 달의 작은 자리에서부터 그 결을 그대로 가져가는 자세로 들어가고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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