이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
기업 데이터 수집 실무는 없습니다. 학부 캡스톤에서 공공 Open API 3종을 6주간 수집한 경험이 가장 가까운 자리입니다.
데이터 12만 건을 안정적으로 모으는 자리에서 가장 어려웠던 자리는 예외 처리였습니다. 429 응답·타임아웃·중복 ID·인코딩 차이가 수집을 자주 멈추는 자리였습니다. 각 예외에 재시도·백오프·중복 키 체크를 붙인 뒤에 7일 연속 무중단 수집이 굳어졌습니다.
첫 주에 모든 API를 한 번에 붙인 실패가 있었고, 한 API가 죽으면 전체가 멈춘 자리가 있었습니다. 그 일이 API당 독립 파이프라인이라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
REST API로 안정적 데이터 수집에서 따르는 네 단계입니다.
첫째, 샘플 100건 다운로드·스키마 점검. 전체 적재 전에 예외 종류 5건 이상 발견. 둘째, 재시도·백오프·rate limit 처리. 서비스에 부담 없이도 우리 쪽 안정성 확보. 셋째, 중복 키 처리와 증분 적재 정의. 같은 데이터를 두 번 적재하지 않게. 넷째, 수집 메트릭 — 성공률·지연·오류 분포 — 깔기.
캡스톤 첫 자리에서 메트릭을 안 깐 실패가 있었고, 수집이 끊겨도 며칠 늦게 알아챈 자리가 있었습니다. 그 일이 측정을 처음부터라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
안정적 수집의 본체는 정상 응답이 아니라 예외 응답이라는 걸 캡스톤에서 봤습니다.
정상 응답을 받는 코드는 두 시간에 끝났습니다. 그 뒤 4주는 예외 처리만 만진 자리였습니다. API가 죽는 시점·네트워크 끊김·응답 포맷 변경·인코딩 깨짐 — 예상 못 한 자리가 전체 수집의 무게를 결정했습니다.
첫 자리에 예외 한 가지만 대비한 실패가 있었고, 둘째 주에 다른 예외 한 건이 전체를 막은 자리가 있었습니다. 그 일이 예외 종류 목록을 글로 먼저라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 예외 매트릭스부터 익히고 싶습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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