예시 답변 1
약 90초
마케팅 성과 대시보드 구축 경험
마케팅팀을 위한 채널별 성과 대시보드를 Looker Studio와 BigQuery를 연결해 구축했습니다. 데이터 출처는 Google Analytics, Meta Ads API, 자사 CRM DB 세 곳이었고, 각 소스의 스키마가 달라 공통 날짜·채널 차원으로 통합하는 데이터 변환 레이어를 먼저 설계했습니다. 구축 과정에서 마주한 가장 큰 문제는 GA4와 Meta Ads의 전환 집계 기준이 달라서 합계가 맞지 않는 것이었습니다. 각 플랫폼의 어트리뷰션 윈도우 차이를 사용자에게 설명하고, 플랫폼별 독립 탭으로 구성해 혼동을 줄였습니다. 사용자 피드백은 2주 단위 인터뷰로 수집했고, '날짜 비교가 불편하다'는 피드백에 전주 대비 증감율 컬럼을 추가했습니다. 현재 주간 활성 사용자 12명이 셀프서비스로 활용 중입니다.
이 결의 특징
GA4와 Meta Ads의 전환 집계 기준이 달라 합계가 안 맞는 문제를 숨기지 않고 어트리뷰션 윈도우 차이로 설명한 점이 또렷합니다. 억지 통합 대신 플랫폼별 독립 탭으로 혼동을 줄인 대목이, 데이터 정직성을 우선한 설계 판단을 드러내는 결이 보입니다.
이 결이 통하는 자리
2주 단위 인터뷰로 피드백을 모으고 '날짜 비교가 불편하다'는 의견에 전주 대비 증감율 컬럼을 더한 반영 흐름이 살아 있을 때 통합니다. 셀프서비스 사용자 12명이라는 실사용 지표가 닫히는 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.