SAS나 Python을 사용한 데이터 분석 경험에 대해 설명해주시고, 그 분석이 어떻게 Fraud 예방에 기여했는지 사례를 들어주실 수 있나요?

인턴 때 데이터 분석을 하면서, 저는 처음에 익숙한 도구만 고집한 적이 있습니다. 작은 데이터는 표 계산 프로그램으로도 됐는데, 데이터가 수십만 줄로 커지자 프로그램이 자꾸 멈췄습니다. 그래서 저는 Python으로 옮겨, 큰 데이터도 한 번에 다루도록 바꿨습니다. 다만 간단한 요약은 여전히 표 계산 쪽이 빨라, 일에 따라 도구를 나눠 썼습니다. 처음에는 한 도구로 다 하려다 맞지 않는 일에서 시간을 버렸습니다.

데이터 크기와 목적에 맞춰 도구를 골라야 한다는 걸 그때 배웠습니다. 익숙하다는 이유만으로 도구를 고르면 정작 일이 커졌을 때 발목을 잡힌다는 것도 함께 느꼈습니다. 지금도 저는 분석을 시작하기 전에 이 일에 맞는 도구가 무엇인지부터 정합니다.