이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
팀 프로젝트에서 사용자가 회원가입 도중 이탈하는 지점을 찾는 작업을 하였습니다. 퍼널 분석으로 가입 완료율을 보니 세 번째 단계에서 이탈이 높았고, 직접 사용자 3명에게 화면을 보면서 생각을 말해달라는 방식으로 인터뷰를 진행하였습니다. '이게 입력해야 하는 항목인지 선택인지 모르겠다'는 말이 반복되었고, 입력 구분 표시를 더 명확하게 바꾸고 입력 필드 수를 줄였더니 완료율이 올라갔습니다.
작은 UX 문제가 전환율에 직접 영향을 준다는 것을 그때 처음 숫자로 확인하였습니다. UX 문제가 숫자로 보이는 순간, 개선 방향을 훨씬 설득력 있게 제안할 수 있다는 것을 배웠습니다. 숫자가 생기면 설득이 쉬워진다는 것을, 그 경험에서 처음 실감하였습니다.
인턴 때 앱 스토어 리뷰 400여 건을 분류해서 반복되는 불만 패턴을 찾는 작업을 맡았어요. 태그 분류로 정리하니 특정 기능에 대한 '찾기 어렵다'는 키워드가 집중됐고, 해당 메뉴의 진입 경로가 3단계 이상 들어가 있다는 걸 확인했어요. 상위 메뉴에 단축 접근 버튼을 추가하는 개선안을 제안했고, 이후 같은 기능에 대한 리뷰 불만이 줄었다는 피드백을 받았어요.
피드백을 정성 데이터로 끝내지 않고 패턴으로 분류하면 개선 방향이 나온다는 걸 배웠습니다. 피드백을 정성으로만 두면 우선순위를 정하기 어렵다는 걸, 그 경험에서 배웠습니다. 패턴으로 분류하는 습관이 이후 다른 피드백 분석에서도 계속 사용됐어요.
인턴 프로젝트에서 버튼 위치 변경이 전환율에 영향을 주는지를 A/B 테스트로 검증했어요. 기존 화면과 개선안을 동시에 운영하면서 클릭률과 완료율을 비교했는데, 버튼을 화면 하단 고정 위치로 옮긴 쪽이 완료율이 유의미하게 높았어요. 직관적으로 맞을 것 같아도 데이터로 검증하기 전까지는 확신할 수 없다는 걸 그 경험에서 배웠어요. UI 변경이 미치는 영향을 측정 가능하게 만드는 것이 감이 아닌 근거로 의사결정하는 방법이라는 생각이 생겼습니다.
감이 아닌 데이터로 UI 결정을 하는 습관이 그 경험에서 생겼어요. 데이터가 없는 UI 결정은 도박에 가깝다는 걸, 그 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 프론트엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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