이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
상용 서비스 장애 분석 실무는 없습니다. 학부 캡스톤과 동아리 회비 앱에서 작은 장애를 분석해본 정도입니다.
회비 앱에서 결제 한 건이 누락된 자리가 있었습니다. 처음에는 어디서 누락이 났는지 모르는 자리였습니다. 그 일을 계기로 결제 단계별 로그·요청·응답·DB 반영 네 자리에 측정 포인트를 박았습니다. 다음 누락 자리는 5분 안에 원인이 보였습니다.
첫 자리에 측정 포인트 없이 시작한 실패가 있었고, 그 일이 장애는 사후가 아니라 사전 측정이라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 메트릭 양식부터 익히는 자리로 들어가고 싶습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
장애 분석에서 도움이 된 메트릭은 네 가지였습니다.
첫째, 각 단계 진입·이탈 카운트. 어디서 사람이 빠지는지를 한 화면에. 둘째, 응답 시간 분포. 평균이 아니라 p50·p95·p99. 셋째, 오류율과 오류 유형 분포. 어떤 오류가 늘었는지. 넷째, 외부 의존성 호출 시간. 외부 API가 우리 장애를 만드는 자리.
회비 앱 첫 자리에서 p99를 안 본 실패가 있었고, 일부 사용자의 17초 응답이 평균에 묻힌 자리가 있었습니다. 그 일이 분포를 같이 본다는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
장애 분석의 본체는 한 점의 오류가 아니라 사용자 한 명이 거쳐간 흐름이라는 걸 회비 앱에서 봤습니다.
결제 누락 자리에서 처음에는 DB 한 줄의 NULL만 봤습니다. 그 NULL의 원인은 5단계 앞 — 사용자가 결제 페이지에서 뒤로 가기를 누른 자리였습니다. 한 점이 아니라 사용자가 거쳐온 5단계를 다시 따라간 자리에서 원인이 보였습니다.
그 뒤로 저는 장애 분석은 한 줄이 아니라 사용자 한 명의 여정이라는 자세를 가졌습니다. DB 한 줄만 본 실패가 그 자세를 만든 일이었습니다. 실무에서도 추적 ID로 사용자 여정을 따라가는 양식부터 익히고 싶습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 인프라/클라우드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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