데이터 분석→Rule 설계 경험 중심
데이터 분석으로 Rule을 설계한 경험에서 가장 먼저 한 건 현재 Rule이 놓치는 케이스를 정량화하는 것이었습니다. 탐지 누락 건을 수집해 공통 속성을 분석하니, 특정 시간대 + 소액 반복 조합이 기존 Rule에 없는 패턴이었습니다. 저는 해당 조합을 조건으로 하는 새 Rule 초안을 작성하고, 과거 데이터에 소급 적용해 오탐률과 탐지율을 동시에 시뮬레이션했습니다. 결과적으로 탐지율이 12% 개선되면서 오탐률 증가는 2%p 이내로 유지됐고, 팀 검토를 거쳐 실제 Rule에 반영했습니다. 팀 협업은 Rule 적용 전 운영팀·데이터팀 공동 리뷰 방식으로 진행했고, 각 팀의 실무 관점이 반영돼 초안보다 정교한 결과가 나왔습니다.