대용량 데이터베이스 운영 시 성능 모니터링과 튜닝을 어떻게 진행하셨는지 구체적인 방법을 설명해 주실 수 있나요?

대용량 이력 데이터 테이블의 파티셔닝을 설계하고 적용한 경험이 있습니다. 수년 치 트랜잭션 이력이 단일 테이블에 쌓이면서 조회 성능이 저하되고, 오래된 데이터 삭제도 Lock 문제로 어려웠습니다. 날짜 기준 범위 파티셔닝(Range Partitioning)을 적용했고, 파티션 단위는 월별로 설정해 관리 편의성과 쿼리 효율을 균형있게 맞췄습니다. 적용 후 최근 3개월 데이터 조회 쿼리의 실행 시간이 10분의 1로 단축됐고, 오래된 파티션은 Lock 없이 DROP하는 방식으로 정리할 수 있게 됐습니다. 튜닝 과정에서 어려웠던 점은 기존 데이터를 중단 없이 파티션 테이블로 마이그레이션하는 절차였고, 온라인 리네임과 단계적 데이터 이전 방식으로 다운타임 없이 완료했습니다. 팀 협력 면에서는 DBA와 파티션 경계 기준을 함께 설계하고, 개발팀에 변경 영향 범위를 사전 공유했습니다.