이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
경영 리스크 수업에서 가상의 중개 플랫폼 서비스를 대상으로 리스크 레벨 기준을 설계하는 팀 과제를 했습니다. 리스크 레벨을 결정하는 요소로 거래 규모, 상대방 신원 확인 여부, 서비스 카테고리(금융·의료·일반)를 축으로 기준을 만들었습니다.
처음에는 단일 점수로 레벨을 나누려 했는데, 거래 규모는 작아도 카테고리가 금융이면 리스크가 높다는 반례가 나와서 다차원 기준으로 바꿨습니다. 팀원들에게 기준을 공유할 때 사례 기반으로 설명했더니 추상적인 기준보다 이해가 빠르다는 걸 배웠습니다. 실제 플랫폼에서 이런 기준을 설계하고 운영한 경험은 없어서 입사 후 배우고 싶습니다.
리스크 관리 관련 내용을 공부하면서 국내외 플랫폼 리스크 분류 체계를 찾아본 적이 있습니다. EU AI Act에서 AI 시스템을 사용 목적과 위험도에 따라 금지·고위험·제한·최소 위험으로 분류하는 방식이 리스크 레벨 기준 설계의 좋은 사례라고 생각했습니다.
플랫폼 사업에서 리스크 기준을 설계할 때는 규제 환경, 사용자 영향 범위, 오류 발생 시 회복 가능성이 핵심 요소라고 생각합니다. 기준을 팀에 적용할 때는 판단이 모호한 사례를 함께 풀어가는 과정이 기준 자체보다 중요하다는 걸 이론 학습에서 배웠습니다. 실무 경험은 없어서 입사 후 실제 케이스와 연결해 익히고 싶습니다.
직접 플랫폼 리스크 기준을 설계한 경험은 없지만, 팀 프로젝트에서 기능 개발 우선순위 기준을 만들어서 팀원들과 합의한 경험이 있습니다. 사용자 영향도와 개발 난이도를 두 축으로 2×2 매트릭스를 만들어서 기능을 분류했습니다.
기준을 만들고 나서 팀원마다 같은 기능을 다른 칸에 배치하는 경우가 생겼고, 기준 자체보다 기준을 적용하는 판단을 맞추는 과정이 더 중요하다는 걸 배웠습니다. 플랫폼 리스크 레벨 기준도 설계 자체보다 팀원들이 일관되게 판단할 수 있게 하는 과정이 핵심이라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 사내 법무 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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