면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
캠페인 타겟 오디언스를 AI 분석 도구로 예측해 광고 소재를 자동 최적화하는 방식을 활용한 경험이 있습니다. 초기에는 AI가 제안한 타겟팅이 기존 방식과 크게 달라 우려됐지만, 소규모 테스트로 검증한 뒤 실제 전환율이 15% 개선된 것을 확인하고 전체 캠페인에 적용했습니다. 새로운 방식이라도 반드시 소규모 검증을 거쳐야 한다는 것을 배웠습니다.
여러 채널에 분산된 마케팅 성과 데이터를 AI 분석 도구로 통합해 채널별 기여도를 비교한 경험이 있습니다. 기존에는 마지막 클릭 채널에만 예산을 몰아줬는데, 분석 결과 초기 인지 단계 채널의 숨은 기여도가 크다는 것을 발견해 예산 배분을 조정했습니다. AI 분석이 사람이 놓치기 쉬운 기여도 구조를 드러내 준다고 생각합니다.
여행 산업은 계절성과 개인 취향 편차가 커서, AI를 활용해 개인별 여행 성향을 예측하고 맞춤 상품을 추천하는 방식을 고려했습니다. 단순 인구통계 기반 타겟팅보다 과거 검색·예약 패턴을 학습한 AI 추천이 실제 전환에 더 효과적일 것이라 판단했는데, 이런 산업 특성에 맞는 AI 활용이 여행 마케팅의 핵심이 될 수 있다고 생각합니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.