개인화된 광고 추천 시스템을 설계할 때 어떤 요소를 고려해야 한다고 생각하시나요?

컴퓨터비전 수업에서 이미지 처리 파이프라인을 설계했을 때, 가장 먼저 고려한 건 입력 데이터의 품질과 다양성이었습니다. 제품 이미지 추출 시에는 조명·각도·배경 변화에 강건한 전처리 파이프라인이 중요하고, 비디오 생성 시에는 프레임 일관성과 렌더링 속도의 균형을 맞추는 것이 핵심이었습니다. 기술적 제약으로는 GPU 메모리와 배치 처리 속도가 실시간 요구사항과 충돌하는 경우가 있었고, 모델 경량화나 비동기 처리 구조를 통해 보완했습니다. 사용자 경험 측면에서는 출력 품질 기준을 명확히 정의하고, 품질 기준을 벗어난 결과를 자동 필터링하는 후처리 단계가 필요하다고 봤습니다. 이 경험으로 비전 시스템 설계에서 전처리와 후처리가 모델 성능만큼 중요하다는 걸 배웠고, 사용자 경험 기준을 처음부터 명확히 정의하는 것이 출발점이라고 생각하게 됐습니다.